1. 为查询缓存优化你的查询 大多数的 MySQL 服务器都开启了查询缓存。这是提高性最有效的方法之一,而且这是被 MySQL 的数据库引擎处理的。当有很多相同的查询被执行了多次的时候,这些查询结果会被放到一个缓存中,这样,后续的相同的查询就不用操作表而直接访问缓存结果了。
这里最主要的问题是,对于程序员来说,这个事情是很容易被忽略的。因为,我们某些查询语句会让 MySQL 不使用缓存。请看下面的示例:
- // 查询缓存不开启
- $r = mysql_query("SELECTusernameFROM user WHEREsignup_date >= CURDATE()");
- // 开启查询缓存
- $today = date("Y-m-d");
- $r = mysql_query("SELECTusernameFROM user WHEREsignup_date >='$today'");
上面两条 SQL 语句的差别就是 CURDATE() ,MySQL 的查询缓存对这个函数不起作用。所以,像 NOW() 和 RAND() 或是其它的诸如此类的 SQL 函数都不会开启查询缓存,因为这些函数的返回是会不定的易变的。所以,你所需要的就是用一个变量来代替 MySQL 的函数,从而开启缓存。
2. EXPLAIN 你的 SELECT 查询 使用 EXPLAIN 关键字可以让你知道 MySQL 是如何处理你的 SQL 语句的。这可以帮你分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈。
EXPLAIN 的查询结果还会告诉你你的索引主键被如何利用的,你的数据表是如何被搜索和排序的…… 等等,等等。
3. 当只要一行数据时使用 LIMIT 1 当你查询表的有些时候,你已经知道结果只会有一条结果,但因为你可能需要去 fetch 游标,或是你也许会去检查返回的记录数。
在这种情况下,加上 LIMIT 1 可以增加性能。这样一样,MySQL 数据库引擎会在找到一条数据后停止搜索,而不是继续往后查少下一条符合记录的数据。
下面的示例,只是为了找一下是否有 "中国" 的用户,很明显,后面的会比前面的更有效率。(请注意,第一条中是 Select *,第二条是 Select 1)
- // 没有效率的:
- $r = mysql_query("SELECT * FROM user WHERE country = 'China'");if(mysql_num_rows($r) >0) {
- //...}
- // 有效率的:
- $r = mysql_query("SELECT 1 FROM user WHERE country = 'China' LIMIT 1");if(mysql_num_rows($r) >0) {
- //...}
4. 为搜索字段建索引 参考 Java 面试准备十五:数据库——索引
5. 在 Join 表的时候使用相当类型的例,并将其索引 如果你的应用程序有很多 JOIN 查询,你应该确认两个表中 Join 的字段是被建过索引的。这样,MySQL 内部会启动为你优化 Join 的 SQL 语句的机制。
而且,这些被用来 Join 的字段,应该是相同的类型的。例如:如果你要把 DECIMAL 字段和一个 INT 字段 Join 在一起,MySQL 就无法使用它们的索引。对于那些 STRING 类型,还需要有相同的字符集才行。(两个表的字符集有可能不一样)
6. 千万不要 ORDER BY RAND() 如果你真的想把返回的数据行打乱了,你有 N 种方法可以达到这个目的。这样使用只会让你的数据库的性能呈指数级的下降。这里的问题是:MySQL 会不得不去执行 RAND()函数(很耗 CPU 时间),而且这是为了每一行记录去记行,然后再对其进行排序。就算你用了 limit 1 也无济于事(因为要排序)
下面的示例是随机挑一条记录
- -- 千万不要这样做SELECTlast_nameFROMactorORDER BYRAND() LIMIT1;-- 时间:0.252s
- -- 这样会更好SELECTCOUNT(*) FROM actor;
- -- 然后在程序代码里,返回0~count(*)-1的一个随机数rand,再通过以下sql去查表SELECTlast_nameFROMactor limit rand,1;
7. 避免 SELECT *
8. 永远为每张表设置一个主键 我们应该为数据库里的每张表都设置一个 ID 作为其主键,而且最好是一个 INT 型的(推荐使用 UNSIGN), 并设置上自动增加的 AUTO_INCREMENT 标志。
就算是你 users 表有一个主键叫 "email" 的字段,你也别让他成为主键。使用 VARCHAR 类型来当主键会使得性能下降。另外,在你的程序中,你应该使用表的主键来构造你的数据机构。
而且,在 MySQL 数据引擎下,还有一些操作需要使用主键,在这些情况下,主键的性能和设置变得非常重要,比如,集群,分区….(不懂这个。。)
在这里,只有一个情况是例外,那就是 "关联表" 的 "外键",也就是说,这个表的主键,通过若干个别的表的主键构成。我们把这个情况叫做 "外键"。比如,有个 "学生表" 有学生的 ID, 有个 "课程表" 有课程 ID, 那么 "成绩表" 就是 "关联表",其关联了学生表和课程表,在成绩表中,学生 ID 和课程 ID 叫 "外键" 其共同组成主键。
9. 使用 ENUM 而不是 VARCHAR ENUM 类型是非常快和紧凑的。在实际上,其保存的是 TINYINT,但其外表上显示为字符串。这样一来 ,用这个字段来做一些选项列表变得相当的完美。
如果你有一个字段,比如 "性别","国家","民族","状态" 或 "部门",你知道这些字段的取值是有限而且固定的,那么,你应该使用 ENUM 而不是 VARCHAR。
MySQL 也有一个 "建议"(见第十条)告诉你怎么去重新组织你的表结构。当你有一个 VARCHAR 字段时,这个建议会告诉你把其改成 ENUM 类型。使用 PROCEDURE ANALYSE() 你可以得到相关的建议。
10. 从 PROCEDURE ANALYSE() 取得建议 PROCEDURE ANALYSE() 会让 MySQL 帮你去分析你的字段和其实际的数据,并会给你一些有用的建议。只有表中有实际的数据,这些建议才会变得有用,因为要做一些大的决定是需要有数据作为基础的。
例如,如果你创建了一个 INT 字段作为你的主键,然而并没有太多的数据,那么,PROCEDURE ANALYSE() 会建议你把这个字段的类型改成 MEDIUMINT 。或是你使用了一个 VARCHAR 字段,因为数据不多,你可能会得到一个让你把它改成 ENUM 的建议。这些建议,都是可能因为数据不够多,所以决策做得就不够准。
一定要注意,这些只是建议,只有当你的表里的数据越来越多时,这些建议才会变得准确。一定要记住,你才是最终做决定的人。
11. 尽可能的使用 NOT NULL 除非你有一个很特别的原因去使用 NULL 值,你应该总是让你的字段保持 NOT NULL。这看起来好像有点争议,请往下看。
首先,问问你自己 "Empty" 和 "NULL" 有多大的区别(如果是 INT,那就是 0 和 NULL)?如果你觉得它们之间没有什么区别,那么你就不要使用 NULL。(你知道吗?在 Oracle 里,NULL 和 Empty 的字符串是一样的!)
不要以为 NULL 不需要空间,其需要额外的空间,并且,在你进行比较的时候,你的程序会更复杂。 当然,这里并不是说你就不能使用 NULL 了,现实情况是很复杂的,依然会有些情况下,你需要使用 NULL 值。
12. PreparedStatement PreparedStatement 很像存储过程,是一种运行在后台的 SQL 语句集合,我们可以使用 PreparedStatement 获得很多好处,无论是性能问题还是安全问题。
PreparedStatement 可以检查一些你绑定好的变量,这样可以保护你的程序不会受到 "SQL 注入式" 攻击。当然,你也可以手动去检查你的这些变量,然而,手动的检查容易出问题,而且很经常会被程序员忘了。当我们使用一些 framework 或是 ORM 的时候,这样的问题会好一些。
在性能方面,当一个相同的查询被使用很多次的时候,这会为你带来可观的性能优势,你可以给这些 PreparedStatement 定义一些参数,而 MySQL 只会解析一次。
13. 无缓冲的查询 正常情况下,当你在你的脚本中执行一个 SQL 语句的时候,你的程序会停在那里直到这个 SQL 语句返回,然后你的程序再往下继续执行。你可以使用无缓冲查询来改变这个行为。尤其是那些会产生大量结果的查询语句,并且,你不需要等到所有第的结果都返回,只需要第一行的数据返回的时候,你就可以马上开始工作于查询结果了。
14. 把 IP 地址存成 UNSIGNED INT 很多程序员都会创建一个 varchar(15) 字段来存放字符串形式的 IP 而不是整形的 IP。如果你用整形来存放,只需要 4 个字节,并且你可以有定长的字段。而且,这会为你带来查询上的优势,尤其是当你需要使用这样的 WHERE 条件:between ip1 and ip2。
我们必须使用 UNSIGNED INT, 因为 IP 地址会使用整个 32 位的无符号整形。
而你的查询,你可以使用 INET_ATON() 来把一个字符串 IP 转成一个整形,并使用 INET_NTOA()把一个整形转成一个字符串 IP。如下:
- -- 字符串IP转成整形
- selectINET_ATON('127.0.0.1')fromdual;
- -- 整形转成字符串ip
- selectINET_NTOA(2130706433)fromdual;
15. 固定长度的表会更快 如果表中的所有字段都是 "固定长度的",整个表会被认为是 "static" 或 """fixed-length"。例如,表中没有如下类型的字段:VARCHAR, TEXT, BLOB。只要你包括了其中一个这些字段,那么这个表就不是 "固定长度静态表" 了,这样,MySQL 引擎会用另外一种方法来处理。
固定长度的表会提高性能,因为 MySQL 搜寻的会更快一些,因为这些固定的长度是很容易计算下一个数据的偏移量的,所以读取的自然也会很快。而如果字段不是定长的,那么,每一次要找下一条的话,需要程序找到主键。
并且,固定长度的表更容易被缓存和重建。不过,唯一的副作用是,固定长度的字段会浪费一些空间,因为定长的字段无论你要弄个不用,它都是要分配那么多的空间。
使用 "垂直分割" 技术(见下一条),你可以分割你的表成为两个一个是定长的,一个则不是定长的。
16. 垂直分割 "垂直分割" 是一种把数据库中的表按列变成几张表的方法,这样可以降低表的复杂度和字段的数目,从而达到优化的目的。
示例一: 在 User 表中有一个字段是家庭地址,这个字段是可选字段,相比起,而且你在数据库操作的时候除了个人信息外,你并不需要经常读取或是改写这个字段。那么,为什么不把这个字段放到另一张表呢?这样会让你的表有更好的性能。
示例二: 你有一个叫 "last_login" 字段,它会在每次用户登录的时候被更新。但是,每次更新时会导致该表的查询缓存被清空。所以,你可以把这个字段放到另外一个表中,这样就不会影响 ID,用户名,用户角色的不停的读取了,因为查询缓存会帮你增加很多性能。
另外,你需要注意的是,这些被分出去的字段所形成的表,你不会经常性的去 join 他们,不然的话,这样的性能会比不分割时还要差,而且,是指数级的下降。
17. 拆分大的 DELETE 或 INSERT 语句 如果你需要在一个在线的网站上去执行一个大的 DELETE 或 INSERT 查询,你需要非常小心,要避免你的操作会让你的整个网站停止响应。因为这两个操作是会锁表的,表一锁住了,别的操作都进不来了。
Apache 会有很多的子进程或线程。所以,其工作起来相当有效率,而我们的服务器也不希望有太多的子线程,线程和数据库链接,这时极大的占服务器资源的事情,尤其是内存。
如果你把你的表锁上一段时间,比如 30s, 那么对于一个有很高访问量的站点来说,这 30s 所积累的访问进程 / 线程,数据库链接,打开的文件数,可能不仅仅会让你的 web 服务器 crash,还可能会让你的整台服务器马上挂了。
所以,如果你有一个大的处理,你要把他拆分,使用 LIMIT 条件是一个好的方法。下面是一个示例:
- while(true){//每次只做1000条
- mysql_query("DELETE FROM logs WHERE log_date <= '2009-11-01' LIMIT 1000");if(mysql_affected_rows()==0){//没得可删了,退出break;
- }usleep(5000);
- }
18. 越小的列会越快 对于大多数的数据引擎来说,硬盘操作可能是最大的瓶颈。所以,把你的数据变得紧凑会对这种情况非常有帮助,因为这减少了对硬盘的访问。
可以参考 MySQL 的文档 Storage Requirements 查看所有的数据类型。
如果一个表只会有几列罢了(比如说字典表,配置表),那么,我们就没有理由使用 INT 来做主键,使用 MEDIUMINT ,SMALLINT 或是更小的 TINYINT 会更经济一些。如果你不需要记录时间,使用 DATE 要比 DATETIME 好得多。
当然,你也需要留足够的扩展空间,不然,你日后要干这个事,你会死的很难看,参考 Slashdot 的例子,一个简单的 ALTER TABLE 语句花了 3 个多小时,因为里面 有一千六百万条数据。
19. 选择正确的存储引擎 在 MySQL 中有两个存储引擎 MyISAM 和 Innodb, 每个引擎都会有利弊。MyISAM 适合于一些需要大量查询的应用,但是对于有大量写操作并不是很好。甚至你只是需要 update 一个字段,整个表都会被锁起来,而别的进程,就算是读进程都无法操作直到读操作完成。另外,MyISAM 对于 SELECT COUNT(*) 这种操作是超快务必的。
Innodb 的趋势会是一个非常复杂的存储引擎,对于一些小的应用,他会比 MyiSAM 还慢。他是支持 "行锁" 的,所以在写操作比较多 的时候,会更优秀。并且,他还支持更多的高级应用,比如:事务。
20. 使用一个对象关系映射器(Object Relational Mapper) 使用 ORM, 你能够获得可靠的性能增涨。一个 ORM 可以做到所有事情,也能被手动的编写出来。但是,这需要一个高级专家。
ORM 的最重要的是 "Lazy loading", 也就是说,只有在需要的去取值的时候才会去真正的去做。但你也需要小心这种机制的副作用,因为这很可能会因为要去创建很多很多小的查询反而会降低性能。(不懂最后这句。。)
ORM 还可以把你的 SQL 语句打包成一个事务,这会比单独执行他们快得多得多。(啥意思?)
21. 小心 "永久链接" "永久链接" 的目的是用来减少重新创建 MySQL 链接的次数。当一个链接呗创建了,它会永远处在链接的状态,就算是数据库操作已经结束了,而且,自动我们的 Apache 开始重用它的子进程后——也就是说,下一次的 HTTP 请求会重用 Apache 的子进程,并重用相同的 MySQL 链接。
在理论上来说,这听起来非常的不错。但是从个人经验(也是大多数人的)上来说,这个功能制造出来的麻烦事更多。因为,你只有有限的链接数,内存问题,文件句柄数,等等。
而且,Apache 运行在极端并行的环境中,会创建很多很多的了进程。这就是为什么这种 "永久链接" 的机制工作地不好的原因。在你决定要使用 "永久链接" 之前,你需要好好地考虑一下你的整个系统的架构。
来源: http://blog.csdn.net/u013349237/article/details/70255213