这篇文章主要介绍了 MySQL 使用外键实现级联删除与更新的方法, 详细分析了 mysql 数据库与表的创建、数据插入、查询以及外链的使用与级联操作相关技巧, 需要的朋友可以参考下
MySQL 是一个开放源码的小型关联式数据库管理系统,开发者为瑞典 MySQL AB 公司。MySQL 被广泛地应用在 Internet 上的中小型网站中。由于其体积小、速度快、总体拥有成本低,尤其是开放源码这一特点,许多中小型网站为了降低网站总体拥有成本而选择了 MySQL 作为网站数据库。
本文实例讲述了 MySQL 使用外键实现级联删除与更新的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:
MySQL 支持外键的存储引擎只有 InnoDB,在创建外键的时候,要求父表必须有对应的索引,子表在创建外键的时候也会自动创建对应的索引。在创建索引的时候,可以指定在删除、更新父表时,对子表进行的相应操作,包括 RESTRICT、NO ACTION、SET NULL 和 CASCADE。其中 RESTRICT 和 NO ACTION 相同,是指在子表有关联记录的情况下父表不能更新;CASCADE 表示父表在更新或者删除时,更新或者删除子表对应记录;SET NULL 则是表示父表在更新或者删除的时候,子表的对应字段被 SET NULL。
因为只有 InnoDB 引擎才允许使用外键,所以,我们的数据表必须使用 InnoDB 引擎。我所使用的版本是 Mysql5.1 版本的,过程如下:
创建数据库:
- Create database test;
创建两个表,其中第一个表的 "id" 是第二个表(userinfo)的外键:
- CREATE TABLE `user` (
- `id` int(4) NOT NULL,
- `sex` enum('f','m') DEFAULT NULL,
- PRIMARY KEY (`id`)
- ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1;
- CREATE TABLE `userinfo` (
- `sn` int(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
- `userid` int(4) NOT NULL,
- `info` varchar(20) DEFAULT NULL,
- PRIMARY KEY (`sn`),
- KEY `userid` (`userid`),
- CONSTRAINT `userinfo_ibfk_1` FOREIGN KEY (`userid`) REFERENCES `user` (`id`) ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE
- ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1;
注意:
1、存储引擎必须使用 InnoDB 引擎;
2、外键必须建立索引;
3、外键绑定关系这里使用了 "ON DELETE CASCADE" "ON UPDATE CASCADE",意思是如果外键对应数据被删除或者更新时,将关联数据完全删除或者相应地更新。更多信息请参考 MySQL 手册中关于 InnoDB 的文档;
好,接着我们再来插入数据测试:
- INSERT INTO `user` (`id`,`sex`)
- VALUES ('1', 'f'), ('2', 'm'), ('3', 'f');
- INSERT INTO `userinfo` (`sn`,`userid`,`info`)
- VALUES ('1', '1', '2005054dsf'),
- ('2', '1', 'fdsfewfdsfds'),
- ('3', '1', 'gdsgergergrtre'),
- ('4', '2', 'et34t5435435werwe'),
- ('5', '2', '435rtgtrhfghfg'),
- ('6', '2', 'ret345tr4345'),
- ('7', '3', 'fgbdfvbcbfdgr'),
- ('8', '3', '45r2343234were'),
- ('9', '3', 'wfyhtyjtyjyjy');
我们先看一下当前数据表的状态:
- mysql> show tables;
- +----------------+
- | Tables_in_test |
- +----------------+
- | user |
- | userinfo |
- +----------------+
- 2 rows in set (0.00 sec)
User 表中的数据:
- mysql> select * from user;
- +----+------+
- | id | sex |
- +----+------+
- | 1 | f |
- | 2 | m |
- | 3 | f |
- +----+------+
- 3 rows in set (0.00 sec)
Userinfo 表中的数据:
- mysql> select * from userinfo;
- +----+--------+-------------------+
- | sn | userid | info |
- +----+--------+-------------------+
- | 1 | 1 | 2005054dsf |
- | 2 | 1 | fdsfewfdsfds |
- | 3 | 1 | gdsgergergrtre |
- | 4 | 2 | et34t5435435werwe |
- | 5 | 2 | 435rtgtrhfghfg |
- | 6 | 2 | ret345tr4345 |
- | 7 | 3 | fgbdfvbcbfdgr |
- | 8 | 3 | 45r2343234were |
- | 9 | 3 | wfyhtyjtyjyjy |
- +----+--------+-------------------+
- 9 rows in set (0.00 sec)
对于建立以上不表,相信对大家也没什么难度了。好的,下面我们就要试验我们的级联删除功能了。
我们将删除 user 表中 id 为 2 的数据记录,看看 userinf 表中 userid 为 2 的相关子纪录是否会自动删除:
执行删除操作成功!
- mysql> delete from `user` where `id`='2';
- Query OK, 1 row affected (0.03 sec)
看看 user 表中已经没有 id 为 2 的数据记录了!
- mysql> select * from user;
- +----+------+
- | id | sex |
- +----+------+
- | 1 | f |
- | 3 | f |
- +----+------+
- 2 rows in set (0.00 sec)
再看看 userinfo 表中已经没有 userid 为 2 的 3 条数据记录了,对应数据确实自动删除了!
- mysql> select * from userinfo;
- +----+--------+----------------+
- | sn | userid | info |
- +----+--------+----------------+
- | 1 | 1 | 2005054dsf |
- | 2 | 1 | fdsfewfdsfds |
- | 3 | 1 | gdsgergergrtre |
- | 7 | 3 | fgbdfvbcbfdgr |
- | 8 | 3 | 45r2343234were |
- | 9 | 3 | wfyhtyjtyjyjy |
- +----+--------+----------------+
- 6 rows in set (0.00 sec)
更新的操作也类似,因为我们在前面建表的时候已经定义外键删除、更新操作都是 CASCADE,所以在这里可以直接测试数据。
将 user 表中原来 id 为 1 的数据记录更改为 id 为 4,执行如下:
- mysql> update user set id=4 where id='1';
- Query OK, 1 row affected (0.03 sec)
- Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
现在去看看两个表中是数据是否发生了变化:
- mysql> select * from user;
- +----+------+
- | id | sex |
- +----+------+
- | 3 | f |
- | 4 | f |
- +----+------+
- 2 rows in set (0.00 sec)
- mysql> select * from userinfo;
- +----+--------+----------------+
- | sn | userid | info |
- +----+--------+----------------+
- | 1 | 4 | 2005054dsf |
- | 2 | 4 | fdsfewfdsfds |
- | 3 | 4 | gdsgergergrtre |
- | 7 | 3 | fgbdfvbcbfdgr |
- | 8 | 3 | 45r2343234were |
- | 9 | 3 | wfyhtyjtyjyjy |
- +----+--------+----------------+
- 6 rows in set (0.00 sec)
比较原来的表可以发现它们的确已经更新成功了,测试完成!!!这也就实现了用外键对多个相关联的表做同时删除、更新的操作,从而保证了数据的一致性。
希望本文所述对大家 MySQL 数据库计有所帮助。
来源: http://www.phperz.com/article/17/0329/238532.html