这篇文章主要介绍了 python 中的 lambda 表达式用法, 详细分析了 lambda 函数的功能、定义、使用方法与相关技巧, 需要的朋友可以参考下
Python 是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言,由 Guido van Rossum 于 1989 年底发明,第一个公开发行版发行于 1991 年。Python 语法简洁而清晰,具有丰富和强大的类库。它常被昵称为胶水语言,它能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是 C/C++)很轻松地联结在一起。
本文实例讲述了 python 中的 lambda 表达式用法。分享给大家供大家参考,具体如下:
这里来为大家介绍一下 lambda 函数。
lambda 函数是一种快速定义单行的最小函数,是从 Lisp 借用来的,可以用在任何需要函数的地方 。下面的例子比较了传统的函数定义 def 与 lambda 定义方式:
- >>> def f ( x ,y):
- ... return x * y
- ...
- >>> f ( 2,3 )
- 6
- >>> g = lambda x ,y: x * y
- >>> g ( 2,3 )
- 6
可以看到,两个函数得到的结果一样,而对于实现简单功能的函数来说,使用 lambda 函数来定义更加精简灵活,还可以直接把函数赋值给一个变量,用变量名来表示函数名。
其实 lambda 函数在很多时候都是不需要赋值给一个变量的。
使用 lambda 函数还有一些注意事项: lambda 函数可以接收任意多个参数 (包括可选参数) 并且返回单个表达式的值。 lambda 函数不能包含命令,包含的表达式不能超过一个。
下面简单演示一下如何使用 lambda 函数实现自定义排序。
- class People :
- age = 0
- gender = 'male'
- def __init__ ( self , age , gender ):
- self . age = age
- self . gender = gender
- def toString ( self ):
- return 'Age:' + str ( self . age ) + ' /t Gender:' + self . gender
- List = [ People ( 21 , 'male' ), People ( 20 , 'famale' ), People ( 34 , 'male' ), People ( 19 , 'famale' )]
- print 'Befor sort:'
- for p in List :
- print p . toString ()
- List . sort ( lambda p1 , p2 : cmp ( p1 . age , p2 . age ))
- print ' /n After ascending sort:'
- for p in List :
- print p . toString ()
- List . sort ( lambda p1 , p2 : - cmp ( p1 . age , p2 . age ))
- print ' /n After descending sort:'
- for p in List :
- print p . toString ()
上面的代码定义了一个 People 类,并通过 lambda 函数,实现了对包含 People 类对象的列表按照 People 的年龄,进行升序和降序排列。运行结果如下:
Befor sort:
Age:21 Gender:male
Age:20 Gender:famale
Age:34 Gender:male
Age:19 Gender:famale
After ascending sort:
Age:19 Gender:famale
Age:20 Gender:famale
Age:21 Gender:male
Age:34 Gender:male
After descending sort:
Age:34 Gender:male
Age:21 Gender:male
Age:20 Gender:famale
Age:19 Gender:famale
lambda 语句被用来创建新的函数对象,并且在运行时返回它们。
例:使用 lambda 形式
- #!/usr/bin/python
- # Filename: lambda.py
- def
- make_repeater(n):
- return lambda s: s*n
- twice = make_repeater(2)
- print twice('word')
- print twice(5)
输出:
- $ python lambda.py
- wordword
- 10
它如何工作
这里,我们使用了 make_repeater 函数在运行时创建新的函数对象,并且返回它。
lambda 语句用来创建函数对象。本质上,lambda 需要一个参数,后面仅跟单个表达式作为函数体,而表达式的值被这个新建的函数返回。注意,即便是 print 语句也不能用在 lambda 形式中,只能使用表达式。
def 与 lambda 的区别
它们的主要不同点是 python def 是语句而 python lambda 是表达式 ,理解这点对你了解它们很重要。 下面看看他们的应用吧。
首先在 python 里面语句是可以嵌套的,比如你需要根据某个条件来定义方法话,那只能用 def 了。
你用 lambda 就会报错了。
- a = 2
- if a > 1 :
- def info ():
- print 'haha'
- else :
- def test ():
- print 'test'
而有的时候你需要在 python 表达式里操作的时候,那需要用到表达式嵌套,这个时候 python def 就不能得到你想要的结果,那只能用 python lambda
下面给个例子:
- g = lambda x : x+2
- info = [g(x) for x in range(10)]
- print info
通过上面的例子,希望你能很好的理解 python def 和 lambda 的相同和不同点。如果你对 python 函数感兴趣的话,可以看看: python 函数返回值 ,python 函数参数
python lambda 是在 python 中使用 lambda 来创建匿名函数,而用 def 创建的方法是有名称的,除了从表面上的方法名不一样外,python lambda 还有哪些和 def 不一样呢?
① python lambda 会创建一个函数对象,但不会把这个函数对象赋给一个标识符,而 def 则会把函数对象赋值给一个变量。
② python lambda 它只是一个表达式,而 def 则是一个语句。
下面是 python lambda 的格式,看起来好精简阿。
- lambda x: print x
如果你在 python 列表解析里用到 python lambda,我感觉意义不是很大,因为 python lambda 它会创建一个函数对象,但马上又给丢弃了,因为你没有使用它的返回值,即那个函数对象。也正是由于 lambda 只是一个表达式,它可以直接作为 python 列表或 python 字典的成员,比如:
- info = [lamba a: a**3, lambda b: b**3]
在这个地方没有办法用 def 语句直接代替。因为 def 是语句,不是表达式不能嵌套在里面,lambda 表达式在 ":" 后只能有一个表达式。也就是说,在 def 中,用 return 可以返回的也可以放在 lambda 后面,不能用 return 返回的也不能定义在 python lambda 后面。因此,像 if 或 for 或 print 这种语句就不能用于 lambda 中,lambda 一般只用来定义简单的函数。
下面举几个 python lambda 的例子吧
① 单个参数的:
- g = lambda x:x*2
- print g(3)
结果是 6
② 多个参数的:
- m = lambda x,y,z: (x-y)*z
- print m(3,1,2)
结果是 4
没事写程序的时候多用用 python lambda 就熟练了。。
希望本文所述对大家 Python 程序设计有所帮助。
来源: http://www.phperz.com/article/17/0328/231945.html