环境描述: 操作系统:CentOS6.5 32 位 主服务器 Master:192.168.179.146 从服务器 Slave:192.168.179.147 调度服务器 MySQL-Proxy:192.168.179.142 由于电脑配置不行,安装了三台虚拟机,就卡死了,只能将就一下, 由于是一主 一从,所以,导致读写都在 master 上,有机会,再弄两台 slave 来测试 一. mysql 主从复制,参考:http://www.cnblogs.com/lin3615/p/5679828.html
二、mysql-proxy 实现读写分离 1、安装 mysql-proxy 实现读写分离是有 lua 脚本实现的,现在 mysql-proxy 里面已经集成,无需再安装
下载:http://dev.mysql.com/downloads/mysql-proxy/ 一定要下载对应的版本
- tar zxvf mysql-proxy-0.8.5-linux-glibc2.3-x86-32bit.tar.gz
- mv mysql-proxy-0.8.5-linux-glibc2.3-x86-32bit /usr/local/mysql-proxy
2、配置 mysql-proxy,创建主配置文件
- cd /usr/local/mysql-proxy
- mkdir lua #创建脚本存放目录
- mkdir logs #创建日志目录
- cp share/doc/mysql-proxy/rw-splitting.lua ./lua #复制读写分离配置文件
- cp share/doc/mysql-proxy/admin-sql.lua ./lua #复制管理脚本
- vi /etc/mysql-proxy.cnf #创建配置文件
- [mysql-proxy]
- user=root #运行mysql-proxy用户
- admin-username=lin3615 #主从mysql共有的用户
- admin-password=123456 #用户的密码
- proxy-address=192.168.179.142:4040 #mysql-proxy运行ip和端口,不加端口,默认4040
- proxy-read-only-backend-addresses=192.168.179.147 #指定后端从slave读取数据
- proxy-backend-addresses=192.168.179.146 #指定后端主master写入数据
- proxy-lua-script=/usr/local/mysql-proxy/lua/rw-splitting.lua #指定读写分离配置文件位置
- admin-lua-script=/usr/local/mysql-proxy/lua/admin-sql.lua #指定管理脚本
- log-file=/usr/local/mysql-proxy/logs/mysql-proxy.log #日志位置
- log-level=info #定义log日志级别,由高到低分别有(error|warning|info|message|debug)
- daemon=true #以守护进程方式运行
- keepalive=true #mysql-proxy崩溃时,尝试重启
- #保存退出!
- chmod 660 /etc/mysql-porxy.cnf
3、修改读写分离配置文件
- vim /usr/local/mysql-proxy/lua/rw-splitting.lua
- if not proxy.global.config.rwsplit then
- proxy.global.config.rwsplit = {
- min_idle_connections = 1, #默认超过4个连接数时,才开始读写分离,改为1
- max_idle_connections = 1, #默认8,改为1
- is_debug = false
- }
- end
4、启动 mysql-proxy
- /usr/local/mysql-proxy/bin/mysql-proxy --defaults-file=/etc/mysql-proxy.cnf
- netstat -tupln | grep 4000 #已经启动
- killall -9 mysql-proxy #关闭mysql-proxy使用
5、测试读写分离 (1). 在主服务器创建 proxy 用户用于 mysql-proxy 使用,从服务器也会同步这个操作
- mysql> grant all on *.* to 'lin3615'@'192.168.179.142' identified by '123456';
(2). 使用客户端连接 mysql-proxy
- mysql -u lin3615 -h 192.168.179.142 -P 4040 -p123456
接下来就按基本的 curd 执行即可, 由于只有一台 slave,测试时,每次读写都是从 master,电脑性能无法开四台虚拟机,所以有机会,再测试多台 slave,看下是否OK
读写分离,延迟是个大问题
在 slave 服务器上执行 show slave status, 可以看到很多同步的参数, 要注意的参数有: Master_Log_File:slave 中的 I/O 线程当前正在读取的 master 服务器二进制式日志文件名. Read_Master_Log_Pos: 在当前的 master 服务器二进制日志中,slave 中的 I/O 线程已经读取的位置 Relay_Log_File:SQL 线程当前正在读取与执行中继日志文件的名称 Relay_Log_Pos: 在当前的中继日志中,SQL 线程已读取和执行的位置 Relay_Master_Log_File: 由 SQL 线程执行的包含多数近期事件的 master 二进制日志文件的名称 Slave_IO_Running:I/O 线程是否被启动并成功连接到 master Slave_SQL_Running:SQL 线程是否被启动 Seconds_Behind_Master:slave 服务器 SQL 线程和从服务器 I/O 线程之间的差距,单位为秒计
slave 同步延迟情况出现: 1.Seconds_Behind_Master 不为了,这个值可能会很大 2.Relay_Master_Log_File 和 Master_Log_File 显示 bin-log 的编号相差很大,说明 bin-log 在 slave 上没有及时同步,所以近期执行的 bin-log 和当前 I/O 线程所读的 bin-log 相差很大 3.mysql 的 slave 数据库目录下存在大量的 mysql-relay-log 日志,该日志同步完成之后就会被系统自动删除,存在大量日志,说明主从同步延迟很厉害
mysql 主从同步延迟原理 mysql 主从同步原理 主库针对读写操作,顺序写 binlog,从库单线程去主库读 "写操作的 binlog", 从库取到 binlog 在本地原样执行 (随机写), 来保证主从数据逻辑上一致. mysql 的主从复制都是单线程的操作,主库对所有 DDL 和 DML 产生 binlog,binlog 是顺序写,所以效率很高,slave 的 Slave_IO_Running 线程到主库取日志,效率比较高,下一步问题来了,slave 的 slave_sql_running 线程将主库的 DDL 和 DML 操作在 slave 实施。DML,DDL 的 IO 操作是随即的,不能顺序的,成本高很多,还有可能 slave 上的其他查询产生 lock,由于 slave_sql_running 也是单线程的,所以 一个 DDL 卡住了,需求需求执行一段时间,那么所有之后的 DDL 会等待这个 DDL 执行完才会继续执行,这就导致了延迟. 由于 master 可以并发,Slave_sql_running 线程却不可以,所以主库执行 DDL 需求一段时间,在 slave 执行相同的 DDL 时,就产生了延迟.
主从同步延迟产生原因 当主库的 TPS 并发较高时,产生的 DDL 数量超过 Slave 一个 sql 线程所能承受的范围,那么延迟就产生了,当然还有就是可能与 slave 的大型 query 语句产生了锁等待 首要原因:数据库在业务上读写压力太大,CPU 计算负荷大,网卡负荷大,硬盘随机 IO 太高 次要原因:读写 binlog 带来的性能影响,网络传输延迟 主从同步延迟解决方案 架构方面 1. 业务的持久化层的实现采用分库架构,mysql 服务可平行扩展分散压力 2. 单个库读写分离,一主多从,主写从读,分散压力。 3. 服务的基础架构在业务和 mysql 之间加放 cache 层 4. 不同业务的 mysql 放在不同的机器 5. 使用比主加更了的硬件设备作 slave 反正就是 mysql 压力变小,延迟自然会变小
硬件方面: 采用好的服务器
mysql 主从同步加速 1、sync_binlog 在 slave 端设置为 0 2、–logs-slave-updates 从服务器从主服务器接收到的更新不记入它的二进制日志。 3、直接禁用 slave 端的 binlog 4、slave 端,如果使用的存储引擎是 innodb,innodb_flush_log_at_trx_commit =2
从文件系统本身属性角度优化 master 端 修改 linux、Unix 文件系统中文件的 etime 属性, 由于每当读文件时 OS 都会将读取操作发生的时间回写到磁盘上,对于读操作频繁的数据库文件来说这是没必要的,只会增加磁盘系统的负担影响 I/O 性能。可以通过设置文件系统的 mount 属性,组织操作系统写 atime 信息,在 linux 上的操作为: 打开 / etc/fstab,加上 noatime 参数 /dev/sdb1 /data reiserfs noatime 1 2 然后重新 mount 文件系统 #mount -oremount /data
主库是写,对数据安全性较高,比如 sync_binlog=1,innodb_flush_log_at_trx_commit = 1 之类的设置是需要的 而 slave 则不需要这么高的数据安全,完全可以讲 sync_binlog 设置为 0 或者关闭 binlog,innodb_flushlog 也可以设置为 0 来提高 sql 的执行效率 1、sync_binlog=1 o MySQL 提供一个 sync_binlog 参数来控制数据库的 binlog 刷到磁盘上去。 默认,sync_binlog=0,表示 MySQL 不控制 binlog 的刷新,由文件系统自己控制它的缓存的刷新。这时候的性能是最好的,但是风险也是最大的。一旦系统 Crash,在 binlog_cache 中的所有 binlog 信息都会被丢失。 如果 sync_binlog>0,表示每 sync_binlog 次事务提交,MySQL 调用文件系统的刷新操作将缓存刷下去。最安全的就是 sync_binlog=1 了,表示每次事务提交,MySQL 都会把 binlog 刷下去,是最安全但是性能损耗最大的设置。这样的话,在数据库所在的主机操作系统损坏或者突然掉电的情况下,系统才有可能丢失 1 个事务的数据。 但是 binlog 虽然是顺序 IO,但是设置 sync_binlog=1,多个事务同时提交,同样很大的影响 MySQL 和 IO 性能。 虽然可以通过 group commit 的补丁缓解,但是刷新的频率过高对 IO 的影响也非常大。对于高并发事务的系统来说, "sync_binlog" 设置为 0 和设置为 1 的系统写入性能差距可能高达 5 倍甚至更多。 所以很多 MySQL DBA 设置的 sync_binlog 并不是最安全的 1,而是 2 或者是 0。这样牺牲一定的一致性,可以获得更高的并发和性能。 默认情况下,并不是每次写入时都将 binlog 与硬盘同步。因此如果操作系统或机器 (不仅仅是 MySQL 服务器) 崩溃,有可能 binlog 中最后的语句丢失了。要想防止这种情况,你可以使用 sync_binlog 全局变量(1 是最安全的值,但也是最慢的),使 binlog 在每 N 次 binlog 写入后与硬盘同步。即使 sync_binlog 设置为 1, 出现崩溃时,也有可能表内容和 binlog 内容之间存在不一致性。
2、innodb_flush_log_at_trx_commit (这个很管用) 抱怨 Innodb 比 MyISAM 慢 100 倍?那么你大概是忘了调整这个值。默认值 1 的意思是每一次事务提交或事务外的指令都需要把日志写入(flush)硬盘,这是很费时的。特别是使用电池供电缓存(Battery backed up cache)时。设成 2 对于很多运用,特别是从 MyISAM 表转过来的是可以的,它的意思是不写入硬盘而是写入系统缓存。 日志仍然会每秒 flush 到硬 盘,所以你一般不会丢失超过 1-2 秒的更新。设成 0 会更快一点,但安全方面比较差,即使 MySQL 挂了也可能会丢失事务的数据。而值 2 只会在整个操作系统 挂了时才可能丢数据。
3、ls(1) 命令可用来列出文件的 atime、ctime 和 mtime。 atime 文件的 access time 在读取文件或者执行文件时更改的 ctime 文件的 create time 在写入文件,更改所有者,权限或链接设置时随 inode 的内容更改而更改 mtime 文件的 modified time 在写入文件时随文件内容的更改而更改 ls -lc filename 列出文件的 ctime ls -lu filename 列出文件的 atime ls -l filename 列出文件的 mtime stat filename 列出 atime,mtime,ctime atime 不一定在访问文件之后被修改 因为:使用 ext3 文件系统的时候,如果在 mount 的时候使用了 noatime 参数那么就不会更新 atime 信息。 这三个 time stamp 都放在 inode 中. 如果 mtime,atime 修改, inode 就一定会改, 既然 inode 改了, 那 ctime 也就跟着改了. 之所以在 mount option 中使用 noatime, 就是不想 file system 做太多的修改, 而改善读取效能
4. 进行分库分表处理,这样减少数据量的复制同步操作
来源: http://www.cnblogs.com/yueminghai/p/6563998.html