这篇文章主要为大家详细介绍了 MYSQL GROUP BY 用法, 具有一定的实用性和参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
MySQL 是一个开放源码的小型关联式数据库管理系统,开发者为瑞典 MySQL AB 公司。MySQL 被广泛地应用在 Internet 上的中小型网站中。由于其体积小、速度快、总体拥有成本低,尤其是开放源码这一特点,许多中小型网站为了降低网站总体拥有成本而选择了 MySQL 作为网站数据库。
背景介绍
最近在设计数据库的时候因为开始考虑不周,所以产生了大量的重复数据。现在需要把这些重复的数据删除掉,使用到的语句就是 Group By 来完成。为了进一步了解这条语句的作用,我打算先从简单入手。
建一个测试表
- create table test_group(id int auto_increment primary key, name varchar(32), class varchar(32), score int);
查看表结构
desc test_group
插入数据
测试开始
我想知道当前每一个班级里面最高分数的同学是谁。
- select name,
- class,
- max(score) from test_group group by class;
好现在可以插入几条重复的数据。
- insert into test_group(name, class, score)values('repeat','B',89);
现在要过滤掉重复的数据,保留最新的那条记录。一般我们假设最新的记录是最后插入的那条,所以它的 ID 应该是最大的那条。
- select name,
- class,
- max(id) from test_group group by name;
可以发现,我们关注那个项的重复性就把它放到 gourp by 后面。这样我们就可以过滤掉那些与这个项重复的记录啦。现在我们得到了我们需要的数据,我们下一步就是把那些重复的数据删除。为了区分我们过滤出来的数据记录与原有的记录,我们可以给 id 取一个别名。
- select name,
- class,
- max(id) as max_id from test_group group by name;
下一步就是把这些关心的数据保留下来,我先把这些数据的
提取出来。因为这个是唯一确定一条记录的。
- id
- select max_id from (select name, class, max(id) as max_id from test_group group by name)b;
下面就是删除操作了。思路就是删除那些数据 ID 不在我们查询结果里面的记录。为了方便操作后对数据的对比,我先进行一次全部查询。
- select * from test_group;
执行删除操作。
- delete from test_group where id not in (select max_id from (select name, class, max(id) as max_id from test_group group by name)b);
最后查看结果。
总结
MySQL 操作还是很灵活的,之前一直喜欢用 ORM 现在感觉直接使用 MYSQL 省去了很多事。如果你有更好更高效的方式就请你分享分享吧~~
来源: http://www.phperz.com/article/17/0316/302394.html