一、openCV 介绍
Open Source Computer Vision Library.OpenCV 于 1999 年由 Intel 建立,如今由 Willow Garage 提供支持。OpenCV 是一个基于 BSD 许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在 Linux、Windows、MacOS 操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,同时提供了 Python、Ruby、MATLAB 等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。最新版本是 3.1 ,2016 年 1 月 29 日发布。(引自)
简言之,通过 openCV 可实现计算机图像、视频的编辑。广泛应用于图像识别、运动跟踪、机器视觉等领域。
二、环境
本文适用于 win7 64 位系统 下的 Python3.5。python3.5、pip 为必备前提。python 可在官网下载:,建议使用 exe installer,pip 会随之安装。
环境变量中加入 python 安装路径,我的是 C:\Program Files\Python35\Scripts\;C:\Program Files\Python35\; 注意分号。
三、开搞
一切就绪以后以管理员身份运行 cmd 或 PowerShell。依次输入以下命令:
- pip install --upgrade setuptools
- pip install numpy Matplotlib
- pip install opencv-python
opencv 环境已经整好,就是这么简单。只需要 numpy、Matplotlib、opencv-python 三个包,都不大很快就可以下好,如果下载中间出现 error 或 wrong,重新输入命令即可。
如果多次下载失败,可以从直接下载 whl 包安装,安装 whl 包依然使用 pip
- pip install 包的位置(如:C:\download\xxx.whl)
四、测试
写. py 脚本:
- #导入cv模块
- import cv2 as cv
- #读取图像,支持 bmp、jpg、png、tiff 等常用格式
- img = cv.imread("D:\python\test.jpg")
- #创建窗口并显示图像
- cv.namedWindow("Image")
- cv.imshow("Image",img)
- cv.waitKey(0)
- #释放窗口
- cv2.destroyAllWindows()
运行以上脚本,如果可以显示出测试的图像,则环境搭建成功
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