大家好,我是卷皮BI团队负责人柴楹,今天在这里给大家分享一下卷皮的BI和大数据的一些东西。
首先我们来聊一下BI和大数据。BI和大数据到底有什么关系和不同。
BI主要有三方面的技术,包括DW,OLAP,DM。目标就是提高企业经营和决策的质量和效率。
数据仓库(Data Warehouse)是一个面向主题的(Subject Oriented)、集成的(Integrate)、相对稳定的(Non-Volatile)、反映历史变化(Time Variant)的数据集合,用于支持管理和决策。OLAP: On-Line Analytical Processing 使分析人员、管理人员能够从多种角度对从原始数据中转化出来的、能够真正为用户所理解的、并真实反映数据维特性的信息,进行快速、一致、交互地访问,从而获得对数据的更深入了解的一类软件技术。 (OLAP委员会的定义)。Data Mining是通过数学模型发现隐藏的、潜在的规律,以辅助决策。
传统BI和数据仓库大约是98-99年从国外进入中国,经过十几年的发展,更多的是做企业级的数据中心,主要应用在电信业和银行业,需求更多的是做报表和进行一些分析等等。传统的BI主要想实现从宏观到微观、从广度到深度、从定量到定性各种层次的决策分析。
来源: http://www.infoq.com/cn/articles/practice-evolution-and-structure-system-of-juanpi-bi