opencv 仿射变换 根据眼睛坐标进行人脸对齐 计算变换后对应坐标
使用opencv对人脸图像进行仿射变换, 实现人脸对齐功能
人脸图像及68个面部关键点 仿射变换后人脸图像及关键点
仿射变换将原坐标(x, y)变换为新坐标(x', y')的计算方法:
通过上面的公式, 可计算出原图像经过变换后的新图像。
Opencv仿射变换函数warpAffine:
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//! warps the image using affine transformation
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void warpAffine( InputArray src, OutputArray dst,
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InputArray M, Size dsize,
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int flags=INTER_LINEAR,
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int borderMode=BORDER_CONSTANT,
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const Scalar& borderValue=Scalar());
参数:src - 输入图像
dst - 输出图像,图像大小为dsize
M - 2X3变换矩阵
dsize - 输出图像的大小
flags - 差值方法
borderMode - 像素填充方法,BORDER_CONSTANT表示固定值填充
borderValue - 填充的值
计算仿射变换矩阵函数getRotationMatrix2D:
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Mat getRotationMatrix2D( Point2f center, double angle, double scale );
根据旋转中心, 旋转角度,缩放因子计算仿射变换矩阵。
计算方法:
实现代码:
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//根据眼睛坐标对图像进行仿射变换
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//src - 原图像
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//landmarks - 原图像中68个关键点
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Mat getwarpAffineImg(Mat &src, vector<Point2f> &landmarks)
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{
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Mat oral;src.copyTo(oral);
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for (int j = 0; j < landmarks.size(); j++)
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{
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circle(oral, landmarks[j], 2, Scalar(255, 0, 0));
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}
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//计算两眼中心点,按照此中心点进行旋转, 第31个为左眼坐标,36为右眼坐标
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Point2f eyesCenter = Point2f( (landmarks[31].x + landmarks[36].x) * 0.5f, (landmarks[31].y + landmarks[36].y) * 0.5f );
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// 计算两个眼睛间的角度
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double dy = (landmarks[36].y - landmarks[31].y);
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double dx = (landmarks[36].x - landmarks[31].x);
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double angle = atan2(dy, dx) * 180.0/CV_PI; // Convert from radians to degrees.
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//由eyesCenter, andle, scale按照公式计算仿射变换矩阵,此时1.0表示不进行缩放
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Mat rot_mat = getRotationMatrix2D(eyesCenter, angle, 1.0);
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Mat rot;
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// 进行仿射变换,变换后大小为src的大小
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warpAffine(src, rot, rot_mat, src.size());
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vector<Point2f> marks;
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//按照仿射变换矩阵,计算变换后各关键点在新图中所对应的位置坐标。
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for (int n = 0; n<landmarks.size(); n++)
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{
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Point2f p = Point2f(0, 0);
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p.x = rot_mat.ptr<double>(0)[0] *landmarks[n].x + rot_mat.ptr<double>(0)[1] * landmarks[n].y + rot_mat.ptr<double>(0)[2];
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p.y = rot_mat.ptr<double>(1)[0] * landmarks[n].x + rot_mat.ptr<double>(1)[1] * landmarks[n].y + rot_mat.ptr<double>(1)[2];
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marks.push_back(p);
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}
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//标出关键点
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for (int j = 0; j < landmarks.size(); j++)
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{
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circle(rot, marks[j], 2, Scalar(0, 0, 255));
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}
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return rot;
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}
将缩放因子scale = 0.5,仿射变换后结果为:
原图像 按照眼睛坐标进行校正,缩放因子0.5
来源: http://lib.csdn.net/article/opencv/38993