隐私技术: 赢得 "人工智能竞赛" 的秘密优势
人工智能竞赛正在进行, 世界各地的公司都在争夺基于人工智能的创新的全球优势. 许多专家认为欧洲公司会因为欧洲对数据隐私更严格的态度和法律而落后, 因此在这场竞赛中淘汰了欧洲公司. 但这是真的吗? 或者这种注重隐私的态度真的可以成为秘密武器吗?
事实上, 欧洲的数据保护法规 GDPR 并没有阻碍公司, 而是在拥抱人工智能带来的力量和机遇时, 为整个欧洲大陆的企业提供了秘密优势. 欧洲公司所坚持的价值观将增强和加速新的, 增强隐私的方法来分析和管理数据. 这种使用隐私增强分析的既定流畅性将使欧洲公司能够从数据中提取价值, 同时保持消费者的信任, 尊重和忠诚.
不出所料, 由于人口众多和隐私法灵活, 美国和中国在人工智能竞赛中处于领先地位. 然而, 从长远来看, 随着消费者越来越意识到他们的数字足迹和数据的价值, 超越隐私边界可能会引起强烈反对. 这是典型的龟兔赛跑的故事 -- 如何安全和稳定地赢得比赛(在这种情况下, 尊重消费者的隐私权将使人工智能取得成功, 而不是扼杀它).
数字令人毛骨悚然和消费者不信任
事实上, 如果公司更加积极地利用消费者的数字足迹来持续瞄准他们, 那么许多消费者可能会转向欧洲公司. 在更严格的数据保护法的指导下, 这些消费者将愿意与欧洲公司分享更多有价值的数据, 而不是与那些不关心他们隐私的公司分享. 正如我们的《全球消费者心态报告》所见, 欧洲的隐私价值观预示着消费者对隐私的关注的全球化趋势 -- 这些关注已经导致了模仿 GDPR 的法律. 最终, 企业可能会因忽视消费者对其数据隐私权的重视而大肆使用消费者数据, 从而失去巨大的机会.
当品牌选择忽视消费者对隐私和负责任的数据实践的态度时, 他们就会营造一种不信任的环境. 现在消费者比以往任何时候都更多地使用在线服务, 他们需要量身定制的体验. 但是, 他们不想为了个性化而牺牲自己的隐私. 事实上, 近三分之二 (62%) 的英国消费者表示, 当一个品牌向他们发送意想不到的个性化优惠时, 会感到毛骨悚然, 因为他们觉得自己知道太多关于他们的信息. 此外, 54% 的人甚至认为这种个性化是对他们隐私的侵犯, 这阻止了他们与有这种行为的零售商一起购物.
尽管品牌希望利用这种加速转向在线并开发其服务以保持竞争优势是可以理解的, 但在提供帮助和令人毛骨悚然之间存在细微的界限. 为了充分利用数据分析并让消费者确信他们的隐私得到维护, 品牌必须以信任和透明的方式行事, 以建立消费者忠诚度并保持盈利.
隐私鲁莽导致数据匮乏当公司对数据不计后果时, 消费者将警惕将来与他们分享任何个人详细信息.
疫情及其对加速私人和公共部门使用个人数据的影响, 已帮助将个人数据的价值置于聚光灯下. 消费者现在更加意识到他们数据的价值以及与共享数据相关的风险. 对于一个品牌来说, 人工智能的创新依赖于消费者数据, 如果这些数据被滥用, 他们最终将缺乏提高人工智能能力所需的数据, 从而获得产生价值的见解.
在数字隐私时代, 值得信赖的品牌更有可能盈利. 我们的研究强调了这一点, 因为 63% 的全球消费者如果认为某个品牌没有证明它关心对他们的个人数据负责, 他们就会停止使用该品牌. 即使消费者同意分享他们的数据, 他们仍然知道品牌以他们未同意的方式使用这些数据. 因此, 负责任地使用个人数据的品牌将获得回报, 因为 58% 的全球消费者同意他们会在他们信任的拥有个人数据的品牌上花更多的钱. 当欧洲公司证明他们以合乎道德和守法的方式处理个人数据时, 消费者就会将更多数据委托给他们.
这将使他们更好地访问数据, 这将增强和丰富他们的人工智能和机器学习操作, 使他们比他们的隐私鲁莽的竞争对手具有隐藏的优势.
欧洲优势
虽然数据隐私限制似乎是一个劣势, 但信任和透明度是成功的关键, 因此从长远来看, 欧洲公司面临的限制实际上会对他们有所帮助. 消费者现在希望公司尊重他们的隐私, 而管理欧洲公司行为的隐私限制确保他们表现出对消费者隐私的尊重. 这些限制导致公司投资于隐私增强技术, 不仅因为这是正确的做法, 还因为这显然是对公司增长的重大投资.
在许多方面, 这些限制在人工智能方面提供了优势, 因为它们将有助于通过数据分析推动创新. 欧洲公司在学习用更少的数据进行更有价值的数据分析方面处于领先地位, 这意味着他们在寻找释放其所持有数据价值的方法方面已经变得更具创造性. 通过应用欧洲的价值观和条件来加强基于人工智能的创新, 公司可以影响全球将数据用于人工智能目的的方式. 这可以帮助公司和人们欣赏并接受有意识和富有成效地使用数据的好处.
优先考虑消费者信任或失败世界各地的消费者现在都希望企业和监管机构做出改变, 以确保他们能够控制自己的数字化自我, 从而防止他们的数据被滥用. 数据的价值已经是巨大的, 并为数据驱动的组织提供了巨大的潜力 -- 它现在也成为开发基于人工智能的技术的关键. 然而, 企业必须确保他们不会放弃数据背后的人, 因为他们的品牌和他们的未来取决于这些人.
迫切希望通过消费者数据进行创新的公司, 无论对消费者隐私权的影响如何, 都可能获得更直接的洞察力. 但如果他们滥用这些数据, 他们最终会发现自己被饿死并被抛弃 -- 首先是数据匮乏, 最终被客户抛弃. 在当今的环境下, 任何企业都无法承受丢失客户数据, 更不用说客户了, 因此倾听这些客户要求控制其数字自我的呼声将为获得消费者信任和确保品牌忠诚度提供巨大的机会.
来源: http://ai.51cto.com/art/202111/689368.htm