十年前, 马云说 "没有云就没有未来", 几乎所有的人都觉得不可思议, 很多人都在问: 云是什么? 我为什么要上云? 带着一片质疑声, 阿里云开始了征程. 十年后, 阿里云取得了中国市场第一, 全球市场第三的成绩, 并且在中国, 阿里云共用云市场份额超过第 2-8 名的总和.
当今, 大家讨论的问题不再是我为什么要上云, 而是我为什么不上云.
在上云的过程中, 客户不免产生这样的疑惑: 我们上云是不是非常复杂? 如何从众多的产品和解决方案中选择适合我的? 我应该从哪儿开始? 我应该关注什么?
十年中, 阿里云共发布 162 款产品, 4610 项新功能, 这意味着阿里云几乎每天都会发布和更新新的功能. 这些产品和功能恰恰解决了用户的疑惑. 因为, 阿里云的产品策略是帮助客户做三件事: IT 基础设施的云化, 核心技术的互联网化, 应用的数据化和智能化.
阿里云智能产品管理部总经理马劲先生在对此进行深入解读时表示, 阿里云的产品以市场为导向, 以技术为基础, 以产品为核心. 客户有什么样的需求, 是阿里云产品的首要研发条件, 但是某些新技术的诞生, 客户并不了解, 并不知道自己是否需要, 在研发过程中, 要充分考虑其应用场景, 这就需要有强大的技术实力. 而产品化则是核心, 能否被广泛使用, 给客户带来价值, 则是可以规模化生产的标准.
正值 2019 阿里云峰会. 北京站召开之际, 阿里云又重磅发布了一系列的新产品. 当然, 这些新产品也是围绕 IT 基础设施的云化, 核心技术的互联网化, 应用的数据化和智能化进行.
一, IT 基础设施的云化
包括网络, 存储, 计算能力等在内 IT 基础设施就像一个房子, 把这个房子建好首先是要把房子本身建好, 其次是找个很好的搬家公司, 能够帮助大家方便, 快捷地搬到新房子.
IT 基础设施的云化已毋庸置疑, 很多传统行业的客户开始考虑 All-in-Cloud"全站上云", 即要把核心业务整体迁移到云上. 阿里云将继续坚持自主研发的飞天系统, 成为最安全, 最稳定的云.
而为了帮助更多企业以最小成本, 最快速度迁移上云, 阿里云将提供便捷的上云方案, 不仅帮助企业 0 改动上云, 且支持主流虚拟化软件. 企业原本在线下的功能概不丢失, 需要的云上全部都有, 甚至包括线下的 ISV 伙伴, 如 SAP, 西门子, 用友, 蓝凌等.
此次阿里云带来了三款 GPU 深度云化的服务器和数据库, 无需自建的 HDFS 集群, PrivateLink 更安全私有网络的特性, 规模化上云角色和资源的感觉, 以及更加安全的自带密钥的存储.
1, 超算型异构实例: SCC-GN6. SCC-GN6 面向训练学习这样非常集中密集计算的场景, 需要很强的通用计算能力, SCC-GN6 提供 96 核 Intel 计算能力, 同时提供高达 1000T-TFLOPS 整合能力, 整合高达 1TB 的并行文件系统, 还有高达 50G 的 RDMA 高速网络.
2, 全球首个云原生 HDFS 存储服务: 文件存储 HDFS. 为数据分析业务在云上提供可线性扩展的吞吐能力和免运维的快速弹性伸缩能力, 降低用户 TCO. 阿里云文件存储 HDFS 的发布真正解决了 HDFS 文件系统不适应云上场景的缺陷问题, 用户无须花费精力维护和优化底层存储.
3, 获得新的认证: 第一个是内存型 3840G 服务器认证了 HANA 数据库, 第二个是内存型为 R5 系列的云服务器通过了认证, 客户可以更好的选择在云上继续做服务器场景的预算.
4,PrivateLink beta, 体验客户对自己网络私有环境的管理模式的补充和增强. 当集群需要连接更多阿里云服务的时候, 可以把阿里云各种其他服务通过 PrivateLink 的方式插入到 VPC 网络中, 同时可以为它配制安全网络, 这样更加符合企业客户对私有网络的管理与合规要求.
5, 规模化上云的功能: 角色转换 SSO 和资源目录. 企业上云关系到内部众多角色: 系统管理员, 经理, 总监, 审计员, 财务等等, 同时, 不同部门的资产有不同的归属, 需要把上千上万台的服务器归类到不同的部门, 阿里云已经推出了 40 多款产品, 使规模化上云会变得更简单.
6, 自带密钥的存储: 除了能够通过 KMS 提供密钥服务, 阿里云支持快重组, 数据库合并向重组, 客户可以用自带的密钥来管理自己的数据加密, 让客户更安心, 重组云更安全.
马劲在演讲中分享了阿里云 IT 基础设施云化将致力于 "实现重新部署 0 代码", 最大化简化 IT 云化方式, 让企业规模上云将变得更简单. 马劲表示, 目前阿里云已经支持包括 VMware,OpenStack,ZStack 等主流虚拟化软件, 并通过多环境, 多系统, 多场景, 丰富的工具实现一站式迁云.
值得注意的是, 专注于产品化的 ZStack, 一直保持着与阿里云的牵手与合作:
1,2017 年, ZStack 与阿里云建立战略合作, 推出业内首个 "无缝混合云"--ZStack for Alibaba Cloud. 同年, 双方合作完成的 "饿了么混合云" 和 "农信互联混合云" 纷纷成为 2017 中国混合云标杆案例的 TOP 10.
2,2018 年, ZStack 全国产品渠道巡展致辞中, 马劲曾表示, ZStack for Alibaba Cloud 构成了阿里云在公共云, 专有云, 混合云布局上的一块关键拼图. 同年, ZStack 也是最早成为阿里云专有云敏捷版家族的一员. 这一年, 双方更是收获了众多经典的混合云实践案例, 徐工集团, 扬翔集团, 云上贵州, 南京大学, 东方明珠......
3,2019 年, ZStack 与阿里云继续深化合作, 积极支持适配国产化芯片和服务器, 我们一起拭目以待.
二, 核心技术的互联网化
伴随企业上云的比例增高, 未来的所有业务都将是互联网业务, 这种业务的特点是海量数据高并发, 业务不确定, 且需要具备快速迭代和低成本创新能力.
阿里云此次发布了三个产品, 业内首个兼容 Oracle 的云原生数据库 POLARDB 新版本; 容器和 Kubernetes 服务; 专有云 PaaS 平台.
1, 业内首个兼容 Oracle 的云原生数据库 POLARDB 新版本. POLARDB 采用存储计算分离, 软硬件一体化设计, 通过高速的 RDMA 网络提供共享存储的架构, 可以快速实现弹性缩扩容, 单个实例可扩展到 1000 核计算能力, 同时可以横向扩展到 100TB 存储空间, 满足大规模业务场景的需求.
阿里云数据库产品总监曹伟表示:"云原生数据库天然拥有云计算的弹性能力, 同时兼具开源数据库简洁易用, 开放的特点, 以及传统数据库处理性能的优势, POLARDB 新版本的发布将更好地帮助大企业轻松实现上云, 让企业更专注于业务创新."
2, 容器和 Kubernetes 服务. 此次发布的容器和 Kubernetes 服务不仅支持 Linux 和 Windows, 还支持 Windows 和 Linux 混合部署, 让两类开发者都能体验到服务器和快速云原生应用技术的好处. 专有的容器镜像服务可以让企业拥有自己的镜像服务, 来保证安全性和灵活性的定制.
3, 专有云 PaaS 平台. 很多客户不能一次性的把所有应用全都放到云上, 需要在自己的数据中心和云上构建一个体验一致的混合云. 此次阿里云专有云敏捷版的 PaaS 和阿里云云远征技术的 PaaS 平台, 可以部署到客户自己的网络中, 帮助客户在云上云下很好的构建混合云.
三, 应用的数据化和智能化
云应该是每个 CEO 关心的话题, 因为云可以统一数据和技术, 并赋予企业智能化的能力. 阿里云将提供从数据库, 大数据分析平台, 机器学习平台等数据智能的全栈数据技术能力, 帮助企业改造流程化应用, 进行实时决策. 同时还将输出达摩院顶尖 AI 技术, 开放城市大脑平台, 深化产业 AI.
1, 图数据库 GDB beta.GDB beta 在图计算的场景中, 整体的计算能力, 效率和普通数据库比有高达 10 倍的提升.
2,DataWorks 的应用. 在阿里云的大数据平台上可以做一线计算, 也可以做流失的计算, 为流失计算的客户提供了用拖拽的方式去创建自己数据开发的模式. 阿里云 DataWorks 家族此次延展到 Stream 这个领域, 从数据生成到数据批处理, 流处理, 所有开发工作可以在一个环境下完成.
3,MaxCompute2.1 版本的升级, 最重要的是对 Spark 的支持. MaxCompute 是阿里巴巴处理大数据的利器, 阿里巴巴所有数据都跑在 MaxCompute 上面, 很多生态合作伙伴也希望获得这样的有力工具. 此次 MaxCompute2.1 对 Spark 的支持, 可以让熟悉的开发者也来用好它. 此外, 阿里云此次带来了开发者版本, 准备了一万台服务器, 为开发者提供每个月 668GB 免费的计算, 500GB 的免费存储, 让开发者体验 MaxCompute.
4,PAI 阿里深度学习平台 3.0 版本. PAI 为传统机器学习提供上百种算法和大规模分布式计算的服务, 支持最新的深度学习开源框架, 也支持 AutoML 自动调参等. 新平台新增增强学习, 提供实时和离线一体化训练, 训练效率可提升 4 倍.
5,LinkVisual 云边端一体视频产品. 可以在云端进行算法的计算, 推送到边缘做推理, 最后推送到一个普通的摄象头, 让一个普通的摄象头也能够拥有 AI 的能力.
"一个好汉三个帮", 没有合作伙伴, 阿里云也无法开发很好的产品应用, 最终阿里云技术的价值也通过应用得到了极大的丰富, 阿里云希望在技术, 商业, 生态三个方向上帮助合作伙伴去做更好的应用. 为此, 阿里云发布了 SaaS 加速器, SaaS 加速器集技术, 能力, 商业加速三位一体.
首先在技术层面, 阿里云提供各种技术支持, 可以根据不同的场景, 更好地面向应用整合.
第二是能力, 把包括支付的能力, 地图的能力, 物流的能力等, 都以 API 的形式汇聚到 API 市场里, 让开发应用的时候, 可以更方便地获取技术, 和阿里巴巴的业务能力. 同时, 合作伙伴也可以把自己的能力通过 API 的形式发布出来, 供其他开发者调用, 阿里云会把所有能力汇集在一起.
第三是在商业上, 帮助 SaaS 开发者的合作伙伴, 通过阿里云的市场, 钉钉的开放平台, 高德地图的开放平台, 支付宝的小程序等业务, 更好地服务客户, 在商业方面帮大家做好引流和加速.
阿里云强调, 阿里云自己不做 SaaS, 阿里云要让大家来做更好的 SaaS, 把阿里云的技术和理念变成客户和合作伙伴解决方案的一部分.
来源: http://cloud.51cto.com/art/201903/593797.htm