随着人工智能, 机器学习的热度不断升温, 每个程序员多多少少都会写点 Python, 那别人的 Python 是怎么用的? 能用 Python 写出什么样的精彩项目呢?
"人生苦短, 我用 Python"
随着人工智能, 机器学习的热度不断升温, 每个程序员多多少少都会写点 Python, 那别人的 Python 是怎么用的? 能用 Python 写出什么样的精彩项目呢?
GitHub 中的 awesome 就又喜提一个新目录, Python 应用合集 (awesome-python-applications)
这个项目目前涵盖 15 个领域, 包括互联网, 音频, 视频, 图形, 游戏, 生产力, 组织, 通讯, 教育, 科学, CMS,ERP, 静态站点, 开发和其他.
并且每个项目都给出了一个简单的介绍, 以及项目开源地址 (即 GitHub 主页), 有的项目还附带项目成品主页的链接和文档, 维基百科材料, 能够让你全方位了解所感兴趣的项目.
以互联网为例, 里面的内容随便点开一个都是超高星的推荐:
ArchiveBox - (Repo,Home,Docs) 自托管 web 存档, 用于从 Web 创建本地, 可浏览的内容备份. 从 Pocket,Pinboard, 浏览器历史记录等导入 html,JS,PDF, 视频, 字幕, Git 存储库等.(organization, Linux, Windows, docker)
Canto - (Repo,WP)RSS 守护进程和基于 curses 的客户端.(Linux, curses)
Deluge - (Repo,Home) 流行, 轻量级, 跨平台的 BitTorrent 客户端.(Linux, Windows, Mac, server, gtk)
gPodder - (Repo,Home) 简单, 成熟的媒体聚合器和播客客户端.(Linux, Windows, Mac, gtk)
KindleEar - (Repo,Docs)Web 应用程序, 可自动将 RSS 聚合到带有图像的定期 mobi / epub 文件中, 并将其发送到您的 kindle 或您的电子邮件.(server)
Neubot - (Repo,Home) 轻量级代理, 收集网络中立性研究的数据.(Linux, Windows, Mac)
NewsBlur - (Repo,Home) 基于网络的个人新闻阅读器.(server, django)
Pi-Hole - (Repo,Home,WP)Linux 网络级广告和互联网跟踪器阻止应用程序, 充当 DNS sinkhole 和 (可选)DHCP 服务器, 旨在用于专用网络.(Linux, server)
Planet - (Repo,Home,WP)RSS 和 Atom feed 聚合器, 旨在收集来自 Internet 社区成员的博客的帖子并将其显示在单个页面上. 用于为 Planet Python 提供动力等等.(server)
Qute Browser - (Repo,Home)VIM 基于 PyQt5 的键盘驱动, 极小的浏览器 (Linux, Windows, Mac, qt5)
Reddit - (Repo,Home) 社交新闻论坛, 有投票, 评论, 业力等等.(2017 年档案回购.)(server)
SABnzbd - (Repo,Home,Docs) 简单的跨平台新闻阅读器, 可从 Usenet 下载. 支持许多集成和 16 种语言.(Linux, Windows, Mac, server)
Searx - (Repo,Docs) 自托管元搜索引擎, 汇总 70 多项服务的结果, 同时避免跟踪和分析.(security, server, flask)
speedtest-cli - (Repo) 使用 speedtest.NET 测试 Internet 带宽的命令行界面.(console)
streamlink - (Repo,Home,PyPI) 命令行实用程序, 它从各种服务中提取流并将它们管道化为所选的视频播放器.(Linux, Windows, Mac)
Tribler - (Repo,Home,WP) 隐私增强了 BitTorrent 客户端的 P2P 内容发现功能.(Linux, Windows, Mac, qt5)
You-Get - (Repo,Home) 命令行程序, 可以无浏览地从网站上抓取和流式传输视频, 音频和图像.(Linux, Windows, Mac)
YouTube-dl - (Repo,Home,PyPI) 命令行程序, 可以无浏览地存档来自 YouTube 和数百个其他网站的视频和音频.(Linux, Windows, Mac)
ZeroNet - (Repo,Home,WP,Docs) 使用比特币加密和 BitTorrent 网络的开放, 免费和不可测试的网站.(Linux, Windows, Mac)
GitHub 地址: https://github.com/mahmoud/awesome-python-applications
来源: http://news.51cto.com/art/201903/593764.htm