Informa 旗下全球知名市场研究公司 Tractica/Ovum 对 30 个领域近 300 个真实的 AI 使用场景进行了研究, 结果表明, 电信, 大众, 广告, 商业服务和医疗保健领域的 AI 采用率在 2018-2025 年期间将处于领先地位. 其中, 电信领域在 AI 技术方面尤为积极, 并且是目前最大的 AI 细分市场.
根据 Tractica/Ovum 预测, 到 2025 年, 全球电信业对人工智能软件, 硬件和服务的投资将达 367 亿美元. 其中, 电信业整体 AI 用例软件市场将以 48.8% 的年复合增长率从 3.157 亿美元到 2025 年增至 113 亿美元.
"电信业是我们研究的 30 个领域中最大的 AI 市场, 占据最大的 AI 市场份额. 电信市场采用 AI 技术的主要驱动力是电信网络向自动化的转型, 同时也因为电信运营商面临着成本和收入方面挑战. 在运营商应对这些挑战时, AI 是他们必须利用的工具之一."Tractica/Ovum 公司研究主管 Aditya Kaul 在接受 C114 专访时向我们表示.
图: Tractica/Ovum 公司研究主管 Aditya Kaul
多重挑战同时爆发 AI 成重要救命稻草
2017 年, 许多网络运营商的每比特收入要低于每比特成本. 此外在快速, 高效的互联网巨头的威胁下, 电信运营商还面临着数字化转型的挑战. 最重要的是, 电信运营商必须知道如何更好地管理和运营令人眼花缭乱的下一代 5G / 物联网网络. Aditya Kaul 分析道, 多重挑战正在共同爆发, 而 AI 则成为电信运营商在应对这些挑战时必须利用的工具之一.
一方面, 电信运营商网络部署成本的增长速度超过了收入增长的速度, 收入一直持平, 成本却在持续增加. 因此他们需要积极采用 AI 技术来降低运营成本 (OPEX).
另一方面, 电信运营商的收入遭到了 OTT 服务供应商的严重挤压和冲击. 互联网服务提供商拥有更加弹性敏捷和自动化的网络, 他们没有传统的电信运营商架构, 采用 AI 的速度会非常快. 互联网厂商目前占据了大部分的应用收入, 这对电信运营商的收入造成了挤压.
同时, 电信运营商还要面对电信市场上的整合, 尤其是在欧洲电信市场. 此外还有即将到来的 5G 挑战 -- 电信运营商必须加速部署 5G, 否则就会处于落后地位, 而 5G 也带来了未来 3-5 年在资本支出 (CAPEX) 方面的挑战.
网络优化成为电信市场最大 AI 用例
根据 Tractica/Ovum 的研究, AI 技术在电信领域有 5 个主要用例场景: 网络 / IT 运营监控和管理, 客户服务和市场营销 VDAs(虚拟数字助手), 智能 CRM 系统, 提升客户体验管理和网络安全. 其中, 网络 / IT 运营监控和管理将成为电信业最大的 AI 用例. Tractica/Ovum 预测, 电信运营商将 AI 用于网络运营监控和管理的支出, 将占据 2016-2025 年期间电信业 AI 支出的 61%.
Aditya Kaul 向我们解释道:"网络 / IT 运营监控和管理实际上也就是网络优化, 这意味着利用 AI 技术来理解网络上实时发生的事情, 然后动态地改变网络来进行服务交付. AI 驱动的网络管理解决方案包括网络设计, 网络负载的平衡, 减少基站之间的切换等." 他补充说, 这其中用到的关键技术包括深度学习, 机器学习, 自然语言处理等, 而 SDN/NFV 和 5G 的大规模部署将推动 2021 年成为网络自动化一个转折点.
来源: http://network.51cto.com/art/201810/585046.htm