眼下, 英语中 (除 "唐纳德 特朗普"(Donald Trump) 以外)最引发对立的词, 就是 "人工智能"(AI)了. 不久前, 大科技公司发起了一轮运动, 试图说服人们相信: 机器人不会抢走他们的工作.
英特尔 (Intel) 和特斯拉 (Tesla) 高管在一场关于人工智能带来哪些挑战的美国众议院小组委员会会议上作证, 称公众的许多担忧都是多余的. 此外, 谷歌首席经济学家哈尔 瓦里安 (Hal Varian) 等人在接受采访时努力宣扬如下理念: 人工智能可以解决富国出生率下降所造成的劳动力供给问题.
然而, 在科技行业展开这轮魅力攻势的同时, 一系列事件暴露出这一行业的另外一面. 其中最突出的是, 在美国司法部控告 13 名俄罗斯人和 3 家公司以后, Facebook 和其他科技平台被曝出它们在多大程度上被用于破坏 2016 年美国总统大选. 此前, 一名 60 岁的纽约出租车司机因为对出租车行业的结构性变化感到绝望, 在市政厅前开枪自杀. 他的自杀促使纽约市长比尔 德布拉西奥 (Bill de Blasio) 重启一度失败的监管优步 (Uber) 的努力.
由技术巨头转为慈善家的比尔 盖茨 (Bill Gates) 也登场了, 盖茨警告称: 大科技公司正在抵制政府的监督. 联合利华 (Unilever) 威胁要从 "制造社会分裂" 的谷歌 (Google) 和 Facebook 等公司的平台撤下广告. 帮助毕业生找到初创企业岗位的非营利性组织的创始人杨安泽(Andrew Yang), 以反人工智能为竞选纲领投身 2020 年大选的候选人角逐. 他不会胜出, 但这个问题 -- 人工智能, 大数据和自动化给人带来的损失 -- 将成为 2018 年美国中期选举和 2020 年美国大选中的主要议题.
人工智能是会帮助还是伤害劳动者, 答案取决于你所处的年龄段, 以及你的社会经济地位. 从长期来看, 技术创造的工作岗位始终会多于其消灭的工作岗位, 但就如凯恩斯 (Keynes) 所说, 从长期来看我们都死了.
未来 5 年左右, 随着这些技术渗透到每一个行业, 那些能够运用自身技能和所受教育, 利用人工智能提供的生产率优势的顶尖人才将会获益. 比如, 利用人工智能的预测分析, 医疗专业人士能够更好地诊断和治疗患者, 这将使他们的收入大幅提高. 但从事机器可以轻易完成的高度重复性劳动的人将处境艰难. 人工智能看起来很有可能加剧全球劳动力市场中赢者通吃的趋势.
这会带来巨大的影响. 就如麦肯锡全球研究院 (McKinsey Global Institute) 不久前发布的一份报告所示, 尽管数字化有可能提振生产率和增长, 但如果数字化抑制了劳动收入所占比例, 加剧了不平等, 数字化也有可能抑制需求. 麦肯锡更早之前对全球高管所做的调查发现, 大多数受访者认为, 到 2023 年, 他们需要重新培训或者替换四分之一的员工, 才能实现业务的数字化.
在最近的一次会议上, 我听到美国大型跨国公司的首席执行官们讨论, 技术能够在接下来几年以种种方式替代他们公司 30% 到 40% 的工作岗位 -- 他们为这种规模的裁员将会造成的政治影响感到焦虑.
我想提出一个大胆的解决方案. 不要裁掉这些员工. 我并不是让美国企业像做慈善一样养着这些员工. 我的建议是, 公共部门和私人部门通力合作, 施行某种数字 "新政"(New Deal).
来源: http://www.ftchinese.com/story/001078506?adchannelID=2100