与许多和我交谈过的博学广识的人一样, 我认为人工智能 (AI) 往往被夸大了. 不少专家认为, 亚瑟 C 克拉克 (Arthur C Clarke) 所说的 "人工愚蠢" 使得计算机成为我们的仆人, 而非我们的主人.
人类大脑产生创造性思维, 直觉, 创意甚至预感的能力肯定不可能被复制到电子设备上吗?
但是如果人工智能怀疑论者高估了人类大脑呢? 不久前, IBM 展示了一个程序, 在围绕政府支持太空探索和远程医疗是否有益的辩论中, 它差不多与一位经验丰富的人类辩手平分秋色. 它并不能完全让人心悦诚服, 却不由得让我对人工智能进行了一番反思.
IBM 这套叫做 Debater 的系统在旧金山一个活动上提出的观点, 悉数来自该公司建立的一个包含 "数亿篇" 文章的数据库. 评论人士称, 该程序被填鸭式地输进了大量材料. 一位著名专家, 德蒙特福德大学 (De Montfort University) 研究机器人与人工智能伦理和文化的凯瑟琳 理查森教授 (Kathleen Richardson) 指出, 这使得该计算机不必过滤垃圾信息 -- 而人类却必须自己过滤.
但是显然每个人都是从有选择性的 "数据库" 中汲取观点. 我们的大多数思想, 都是从父母, 老师, 书籍, 朋友, 受人尊敬的专家和媒体得来的想法和信息再整合而成. 即便是我自认为原创的思想, 在某种程度上也是受人启发的.
那么创造力只是一种技巧, 情绪是一种可以习得的行为, 而爱情不过是一个人的个性与另一个人的个性相配? 这些都能解构为代码吗?
20 世纪 90 年代末, 理论物理学家加来道雄 (Michio Kaku) 告诉我, 机器人不会取代人类的一个根本原因在于常识, 也就是 "明白水是湿的, 母亲比女儿大, 动物不喜欢疼痛" 之类的道理.
他说:"在计算方面, 一个五岁儿童的大脑中约有 1 亿条常识性信息."
如今, 让一台机器飞快搜索 1 亿条编程信息然后作出常识般的决定已经不再是科幻小说中的场景, 而是成了现实. Windows 10 有 5000 万行可执行代码, 把它安装在一台只花 200 英镑的计算机上也可以很好地运行. 而 IBM 称其 Debater 数据库中有数亿篇文章.
一些工程师表示, 计算机运算速度和运算能力的增长之快甚至超过了戈登 摩尔 (Gordon Moore) 的预期, 如果按照他在 50 多年前提出的 "摩尔定律", 计算机算力每两年会翻一番. 能显著提高计算机处理能力的量子计算, 几乎已经成为现实.
机器甚至可能发展出幽默感, 这是人类具有的一种微妙的能力. 30 年前, 加拿大教育心理学家杰拉尔丁 施瓦茨 (Geraldine Schwarz) 跟我说, 喜剧是 "最高级别的智慧 -- 高到不可定义和不可言喻".
然而 2013 年我在伦敦观看了一场由机器人表演的实验性脱口秀节目, 虽然谈不上精彩绝伦, 但那台机器自主生成的笑话还是有点搞笑的.
或许人类大脑终究没什么特别的.
就在今年 1 月, 英特尔 (Intel) 负责人工智能业务的纳维恩 拉奥 (Naveen Rao) 告诉我:"我们或许能在 30 年内创造出一种有限智能, 它可以在空间中移动, 了解周边环境, 并且对自己有感知."
我问他, 我们是否有可能高估了我们的大脑. 拉奥博士犹豫了几秒钟, 仿佛对自己的答案感到有些囧."是的," 他说.
来源: http://www.ftchinese.com/story/001078484?adchannelID=2100