有没有可能在医院体检完以后, 由写作机器人自动秒速生成一张没有晦涩专业术语, 但又面面俱到不乏指导的体检报告? 有没有可能让忙碌的投资专家不再撰写一份份投资研报, 由写作机器人来对结果进行个性化的呈现?
这种做知识的 "翻译", 让一向视人工智能改造为铜墙铁壁的知识密集型行业, 彻底来一场奇点加速, 实现个性化的写作, 用人机协作来拥抱效率的巨大提升. 这首先就要解决机器能理解, 学习, 表达, 传播知识, 这样的最强大脑, 这样的未来场景, 会实现吗?
谁来成就智力服务时代的加速度?
一度让人们惶恐的热帖: 未来人工智能将淘汰的十大职业, 将人工智能即将洗礼的客服, HR, 工人, 运动员, 警察等等职业悉数尽列, 唯独不见知识密集型职业的上榜, 热帖的解释也较为表面, 仅仅是觉得机器无法替代, 并没有理性预见到越是知识密集型行业, 越呼唤人机协作的时代. 就比如我们开头说的, 体检报告的直接生成, 省去专业体检医生的繁琐工作; 投资研报由机器个性生成, 可以节约大量时间, 让投资专家投入到更具专业度的工作中. 还有众多行业也在等待这种人机协作的和谐时代, 将前后端的语义理解及文本生成, 交给能理解, 学习, 传播的写作机器人, 这对于智力服务时代的专业人群来说, 是一件想想就很幸福的事情.
放眼更远, 则能窥见到这种人机协作的 "后果", 智力服务的水平越来越高, 个性化文本的产生, 不仅解决了人的问题, 还让整个时代进入发展的加速度, 再次放开脑洞: 能否通过社交媒体网友, 专家对房价的建议, 看法, 预测, 写作机器人能够综合生成具有可操作意义的投资建议? 再比如, 当七十岁的老人拿到的一份体检报告, 和刚刚进入工作的社会新鲜人的体检报告, 除去健康指标的不同外, 语言风格, 表达方式, 知识积累会否大相径庭, 极度匹配个人年龄, 职业, 性格等等特点?
"知识翻译" 的最强大脑怎样炼成的?
这种颠覆一定是巨大的, 连接各个专业图谱后, 写作机器人的触角是多行业的.
然而, 对于机器写作人来说, 首先要解决的是语义识别的问题. 尤其对于中文来说, 每一个字, 每一个符号都能有多种解读, 机器要完成文本和知识之间的转换, 要历经长期的训练. 以深圳 Giiso 为例, 他们的写作机器人 Giiso 小智每天都在大量学习人是怎么写文章的, 熟悉人类的语言风格, 并且通过学习之后, 它还可以形成一个记忆机制并在后台存储下来. 智搜 CEO 武文斌解释道: 就像人碰到一些词语组合, 就会把它记下来, Giiso 小智完成这些记忆机制之后, 再采用深度学习的方式不断去进化, 进而变得越来越智能. 这是语义识别的第一层次. 然后, 再通过个性化的表达将知识进行 "翻译", 完成从理解到传播的闭环, 解决 "茶壶里煮饺子" 有货倒不出的问题. 武文斌认为, 用个性化的文本, 对每个人因材施教, 一个知识传播给不同人, 让所有人都能理解这个知识, 这才是真正的最强大脑.
在历史长河中, 人类对效率改进的追求是永无止境的, 所有对写作机器人的未来想象和预见, 是需要时间积累和不断的技术革新. 对于当下, 写作机器人还处在相对初级的阶段, 对新闻业开始形成影响, 但对于任何需要资讯, 需要文本的行业来说, 写作机器人对知识的 "翻译", 将迎来一个最好的时代.
来源: http://robot.ailab.cn/article-87819.html