80 年代的 PC 为计算机化时代拉开序幕, 90 年代的互联网链接了全球所有的计算机与后来的移动装置, IT 产业近 30 年来, 几乎每 10 年就会有一次模式转移, 每一次的转移都对产业带来巨大改变, PC 改变了企业的运作型态, 互联网的讯息快速流动特色带来了信息爆炸年代, 被视为第三次模式的物联网, 将会对全球产业带来哪些冲击?
NEST 与爱尔兰电力合作, 让硬件产品的价值转由数据端产生
Housing.com 透过算法将数据进一步分析, 进而产生更多价值
与过去两次变革不同, 这次物联网的涵盖范围已不仅止于 IT 产业, 不夸张地说, 物联网几乎将所有人类的经济活动都包含进去, 比如城市建设, 制造, 医疗, 交通, 零售... 等, 都可透过其系统的建置, 改善企业营运效能, 甚至进一步翻转商业模式. 从 2014 年 Google 收购的 NEST 温控器商业模式, 就可以看到物联网带来的全新改变.
过去市场这类型温控器不外乎是由电器行销售, 厂商赚取硬件产品的价差, NEST 则是与爱尔兰最大电力公司 Electric Ireland 合作, 消费者只要和电力公司签订合约, 电力公司就会到府免费安装, 在这其中电力公司赚什么? 他可以免费得到 NEST 用户的用电数据, 也就是说 NEST 温控器的价值不是由硬件产品产生, 而是由数据端取得.
NEST 的案例就是过去几年市场相当红的崭新商业模式 --"羊毛出在狗身上, 猪来买单." 这种模式翻转了传统的产销模式, 对厂商来说, 硬件产品的作用是撷取用户数据, 而对这个时代的产业来说, 精准而足量的数据, 才是企业营运的核心竞争力, 因为透过这些数据的分析, 企业未来的营销, 研发, 产品甚至是财务等营运策略会准确, 不过有趣的是, 企业要到达这个阶段, 还是必须倚靠硬件架构的到位, 而这个硬件架构也就是物联网.
对 IT 产业来说, 物联网所使用的技术并非最新, 包括第一层的传感器, 传输层的通讯标准, 管理层的云端运算等, 这几年虽然都有针对不同型态的物联网架构推出新产品与新标准, 如更小巧省电的传感器, 更低功耗的通讯标准, 更高运算能力的处理器, 不过整体来说, 若使用旧有技术也可建构起足堪使用且效能不错的系统. 既非是全新的硬件技术, 那对企业来说, 为何物联网会带来如此巨大的冲击, 甚至进一步推动全球企业展开数字转型? 原因就在前面提到的 "数据力".
在物联网的整体运作方式, 是由底层的感测网络撷取设备或环境数据, 再透过适当的通讯技术将之传送到上层, 进行储存, 运算, 分析等工作, 底层的数据越正确越庞大, 后端的运算也就越精准, 因此第一线的数据取得也就成为物联网建置的成败关键. 物联网的感测数据建立和运算分析, 让企业重新发现数据的重要性, 因此前几年全球大数据 (Big Data) 议题开始发烧, 大数据除了让企业的策略制定更精准外, 也延伸出其他价值.
事实上企业对数据向来重视, 不过在物联网与数字时代, 企业必须颠覆对数据的传统认知. 过去数据在企业营运的功能, 主要是度量与管理企业的营运过程, 顶多作为发展预测和辅助制定相关计划之用, 数据的产生来源则包括相关单位的研究与调查, 这种取得方式和储存成本都高, 而且只能做为企业营运优化. 但在物联网架构中, 数据的取得已非难事, 如何利用数据并延伸出更多价值, 才是数字化时代的企业挑战, 而要面对此一挑战, 前提是企业主事者必须改变对数据的传统认知, 将之视为关键战略资产.
改变过去的做法, 将企业的获利由过去产品销售模式, 转变为透过数据产生全新的商业模式, 进而完成企业的数字转型, 这就是物联网与过去 IT 产业两次模式转移最大的不同, 透过物联网前端感测网络所累积的数据, 与后端分析数据后的信息, 都是管理者重新定位企业与调整产品的最佳素材.
例如印度新创公司 Housing 就是透过大数据的汇整分析, 提供了 "城市居民迁徙流量图","房价与儿童生长环境友善程度热点图","对象供需数统计图" 等图表数据, 这些图表数据同时提供给找房族, 房地产持有者与中介商, 另外也与 20 家银行合作, 提供在线房贷申请, Housing 的成功关键, 是改变旧有的购 / 租屋网站的对象排列搜寻方式, 而以算法分析市面上的房屋信息, 当数据有了进一步的处理汇整后, 其价值就会往上翻扬, 现在 Housing 的员工数已超过 2,000 人(技术团队 500 人), 且募资总额超过 1 亿 5 千万美元.
另一个案例则是台湾地区的鞋业零售业者, 这家鞋类销售业者则是完全应用物联网的特色, 其作法有二: 首先是透过店内摄影的影像数据, 分析来店消费者的选购行为, 进而找出优化的动线, 例如男性上二楼店面挑选球鞋的意愿较低, 女性则较高, 因此该店就将男鞋设置在一楼, 女鞋则是在二楼, 另外透过影像也找出消费者最常驻足观看的热点柜位, 并在热点摆设利润最佳或最热销的产品, 让店内坪效最大化; 而另一个做法则是留下来店消费者脚型的数字档案, 之后消费者就可上该店铺网站, 以自己的尺寸在在线选购球鞋, 落实 O2O 商业模式.
上述的两个案例都是透过数据的再处理提升价值, 进而发展出更多元的商业模式, 对企业来说, 物联网最大的价值就是将企业内部设备, 环境, 人员行为等数据数字化, 而数字化数据, 是企业优化原有作业流程, 定义全新商业模式, 推动数字转型的根本, 这也是这波物联网趋势为各界所重视, 并相继投入巨大资源的原因. 就整体发展态势来看, 物联网已从初期的市场倡导期走向实质建置期, 导入案例将会逐渐增加, 而企业的数字转型也会由此开始加速.
来源: http://iot.51cto.com/art/201805/574926.htm