为什么要学数据分析
人工智能大数据时代有什么技能是可以运用在各种行业的? 数据分析就是从海量数据中获得别人看不见的信息, 创业者可以通过数据分析来优化产品, 营销人员可以通过数据分析改进营销策略, 产品经理可以通过数据分析洞察用户习惯, 金融从业者可以通过数据分析规避投资风险, 程序员可以通过数据分析进一步挖掘出数据价值, 它和编程一样, 本质上也是一个工具, 通过数据来对现实事物进行分析和识别的能力不管你从事什么行业, 掌握了数据分析能力, 往往在其岗位上更有竞争力
如何学习数据分析
数据分析作为一门交叉学科, 你需要有一定的数学功底, 特别是统计学相关的知识, 比如什么是中值均值众值, 求和求方差阶乘等常用计算公式, 而对于进阶数据分析师来说, 需要了解统计模型算法线性代数等知识, 另外你需要掌握一些常见的数据分析工具, 比如 ExcelSPSS, 关于数据库知识, 你需要懂基本的 SQL 查询语句, 掌握一门编程语言有时候可以让你的分析更加高效, 你可以选择 Python 或者 R 语言 Python 社区则提供了丰富的第三方数据分析工具包, PandasNumpyMatplotlib
以上是你学习数据分析道路上需要掌握的基本技能, 至于怎么学? 当然最有效的方法就是理论与实践相结合的方法, 真正做到学以致用, 看书和在线课程一定程度上能帮你构建一个比较全面的知识框架
前段时间我就在优达学城 (Udacity) 体验的一个数据分析的课程, 它的每节课程做视频其实很短, 好处是灵活生动, 没入门的初学者都可以看得懂讲什么, 不像冗长乏味的教科书那样让别人昏昏欲睡最大的特点是非常重视参与, 也就是动手写代码, 讲的明白, 节奏把握的好, 没有太多学术神秘味, 不足的地方就是缺乏系统的理论讲解, 毕竟这是针对在职人员的技能培训课程, 所以一般都是以实战为主
优达学城 (Udacity) 还有一个区别于其他在线课程的优势是纳米学位证书, 因为优达学成会与一些大型互联网企业合作, 所以证书是可以被企业认可的他们有专业的代码评审, 一对一助教辅导, 解决每一个疑问点, 更有实战的项目作为检验, 教与学紧密结合, 如果能花点钱, 投资自己, 能真正有所获, 其实也是很值得的
来自硅谷的优达学城 (Udacity)
关于优达学城 (Udacity) 可能你已经有所听闻, 它是在线教育市场的三巨头之一, 公司的联合创始人是塞巴斯蒂安. 特龙 (Sebastian Thrun), 特龙有一个传奇经历, 这位德国出生的计算机科学家从 2003 年开始在斯坦福大学担任研究教授 2011 年, 利用兼职身份参与了谷歌的登月 (moonshot) 计划 Google X 项目, 他谷歌无人车之父, 然后在 Google 的这段时间内又挤出时间, 创立了自己的公司 Udacity
和我一起学数据分析
来源: http://blog.csdn.net/zV3e189oS5c0tSknrBCL/article/details/79071239