前面已经完成了HAWQ的安装部署,也了解了HAWQ的系统架构与主要组件,下面开始使用它。HAWQ作为Hadoop上的一个服务提供给用户,与其它所有服务一样,最基本的操作就是启动、停止、重启服务。要完成这些操作,需要适当的环境设置。下面就HAWQ管理的一些基础概念、操作环境、启动停止及其推荐的操作进行讨论。 如果组织中能够做到系统管理与开发分离,那这部分内容严格说应该是HAWQ系统管理员所关心的。要利用好HAWQ集群,应该有一些Linux/UNIX系统管理、数据库管理系统、DBA和SQL等必备知识和经验。HAWQ服务器实际上是一个以HDFS作为物理存储的分布式数据库系统,像Oracle、MySQL等软件一样,是一个真正的数据库。HAWQ代码源自PostgreSQL,具有完整的数据库特性,就连HAWQ的官方文档也始终与PostgreSQL文档一致。这点与其它SQL-on-Hadoop方案显著不同。例如Hive,它只是给MapReduce封装了一个SQL语义层,SQL语句的执行依赖于底层的MapReduce计算框架,SparkSQL、Impala等等也都是如此。因此个人认为HAWQ更适合DBA转到Hadoop上。(当然,要是有个将MySQL移植到Hadoop上的产品就更好了。) HAWQ支持对用户和操作权限的管理。HAWQ系统安装后,数据库中包含一个预定义的超级用户,该用户与安装HAWQ的操作系统用户用户同名,叫做gpadmin。gpadmin作为操作系统用户,可以使用HAWQ的命令行工具执行管理任务,如启动或停止HAWQ、扩展集群、删除集群中的节点等过程。而作为数据库用户,相当于Oracle的sys或MySQL的root,具有数据库的最大权限。HAWQ管理员用户可以创建其它数据库用户,并向他们赋予管理或操作数据库对象的权限。 可以选择使用Ambari或命令行管理HAWQ集群。当使用Ambari管理HAWQ时,用Ambari的管理员用户登录web控制台页面即可,不需要使用gpadmin。Ambari缺省的管理员用户名/密码是admin/admin。提供了通过Ambari管理HAWQ集群的详细说明。 从前面的安装过程中看到,一个典型的HAWQ部署包括一个HDFS NameNode、一个HAWQ master、一个HAWQ standby,以及多个HAWQ segment与HDFS DataNode。HAWQ集群中还可能包括HAWQ Extension Framework(PXF)服务或其它Hadoop的服务。 使用Ambari在HDP上安装HAWQ时,会为HAWQ节点自动选择HDP集群中的主机,只要求master和standby运行在不同主机上,segment可以和master、standby运行在相同主机上,通常在每个DataNode上运行一个segment。在我的实验环境中,Ambari选择hdp3作为master,hdp2作为standby,HDP集群中的所有4台主机,每个上面运行一个segment。实验环境与安装过程参见。 在操作HAWQ集群前,必须设置HAWQ所需的环境。 HAWQ提供了一个名为greenplum_path.sh的shell脚本文件,位于HAWQ安装的根目录下,用于设置HAWQ所需的环境变量。这些环境变量中最重要的是$GPHOME,它指定了HAWQ安装的根目录。如果安装的是Pivotal提供的HAWQ安装版本,典型的HAWQ根目录是/usr/local/hawq。其它环境变量包括用于查找HAWQ相关文件的$PATH、动态链接库路径$LD_LIBRARY_PATH、python路径$PYTHONPATH、openssl配置文件$OPENSSL_CONF、HDFS3客户端配置文件$LIBHDFS3_CONF、YARN客户端配置文件$LIBYARN_CONF、HAWQ的配置文件$HAWQSITE_CONF等。缺省设置可以满足大多数需求。如果环境有特殊要求,可以将相关环境变量添加到greenplum_path.sh文件中。 执行以下步骤设置HAWQ操作环境:(1)用gpadmin登录HAWQ节点,或者切换到gpadmin,例如:(2)通过执行greenplum_path.sh文件设置HAWQ操作环境:(3)编辑.bash_profile或其它shell资源文件在登录时执行greenplum_path.sh。例如:(4)在shell初始化文件中设置与具体部署相关的HAWQ特定环境变量,包括PGAPPNAME、PGDATABASE、PGHOST、PGPORT和PGUSER等(可选)。例如: 与HAWQ部署相关的环境变量,参见。 表1说明HAWQ缺省安装的一些文件和目录。表1 在HAWQ系统中的master节点和所有的segment节点,每个节点运行一个PostgreSQL数据库服务器实例,例如,在hdp3上可以看到如下两个postgres进程: 所有这些DBMS一起被当做单一的DBMS被启动和停止,通过这种方式能够统一启停所有实例。因为HAWQ系统被分布于多个机器上,启动与停止HAWQ系统的过程又不同于标准的PostgreSQL DBMS的启动停止过程。 启动和停止HAWQ的命令分别是hawq start和hawq stop,hawq init命令也会启动系统。hawq命令行工具是一个python脚本,位于$GPHOME/bin目录下。可以在命令行输入hawq -h、hawq start -h或hawq stop -h等获得相关命令的联机帮助。启动停止HAWQ集群的命令都以gpadmin操作系统用户执行。 注意,不要使用操作系统的kill命令终止任何postgres进程。和其它所有数据库管理系统一样,强杀极有可能引起数据不一致的问题。每个客户端连接到HAWQ时,会在master节点上产生一个postgres进程,这与Oracle的专用服务器类似。终止用户会话postgres进程的正确方法是使用pg_cancel_backend()数据库命令。下面是一个例子: 初始安装或执行hawq init cluster命令后,HAWQ集群会自动启动。hawq init cluster命令将初始化HAWQ的master实例和每一个segment实例,并将系统配置为一个整体。该命令要求HAWQ在HDFS上的数据目录为空,也就是说要清除掉所有用户数据,因此一般不要手工执行。 更多hawq init的信息参见。 为了启动已经初始化后的停止了的HAWQ系统,需要在主节点实例上运行hawq start命令。 启动一个已经初始化的HAWQ集群,只能在master节点上执行。该命令将启动HAWQ系统的master和所有segment,并行执行且协调这个过程。 只启动HAWQ的master节点,而不启动segment节点。 启动本地segment节点。 启动standby节点。 一次启动所有segment节点。 如果希望忽略无法ssh连接的主机,可以使用hawq start --ignore-bad-hosts选项。 更多hawq start的信息参见。 hawq restart命令后跟适当的集群或节点类型,将停止HAWQ,然后在完全终止后重启HAWQ。如果master或segment已经停止,重启不受影响。 重启HAWQ集群,只能在master节点上执行。 重启master节点。 重启本地segment节点。 重启standby。 一次重启所有segments。 更多hawq restart的信息参见。 可以在不中断系统的情况下重载HAWQ的配置文件。hawq stop命令能够在不中断服务的情况下,重载pg_hba.conf配置文件(连接认证文件),以及hawq-site.xml和pg_hba.conf文件中的运行时参数。配置在新连接中生效。许多服务器配置参数需要系统完全重启(hawq restart cluster)才能生效。服务器配置参数的更多信息,参考。 使用hawq stop命令重载配置文件而不停止系统: 或者: 可以只启动master节点执行维护或管理任务,而不影响segment节点上的数据。维护模式是一个超级用户模式,应该只在实施维护任务时使用。例如,在维护模式下,允许连接到master节点实例上的数据库并编辑系统目录设置。(1)在主节点上使用-m选项运行hawq start:(2)为维护系统目录,连接到维护模式下的master节点。例如:(3)完成管理任务后,以生产模式重启主节点。 注意:错误地使用维护模式连接,可能造成HAWQ系统状态不一致。应该只有专家级用户执行这个操作。 hawq stop cluster命令停止HAWQ系统,该命令总是在主节点所在主机上运行。当此命令时,会停止所有系统中的postgres进程,包括master和所有segment实例。hawq stop cluster命令使用缺省最多64个并行线程停止所有构成HAWQ集群的segment。在停止前,系统会等待任何活动的事务结束。为了立即停止HAWQ,可以使用fast停止方式。命令hawq stop master、hawq stop segment、hawq stop standby和hawq stop allsegments分别用于停止master节点、本地segment节点、standby节点和集群中的所有segment。只停止master节点不会终止整个集群。下面是两个停止HAWQ集群的例子。 停止HAWQ: 以快速模式停止HAWQ: -M选项提供了smart、fast、immediate三种停止方式,它们类似于Oracle中shutdown命令的normal、immediate和abort。Smart是缺省值,如果发现数据库中有活动的连接,停止失败,并发出一个错误消息,如图3所示。 Fast方式中断并回滚当前处理的任何事务。 Immediate方式终止正在处理的事务,并立即杀掉所有相关postgres进程。数据库服务器不会完成事务处理,也不会清除任何临时数据或使用中的工作文件。(查询执行过程中,如果不能在内存进行,则会在磁盘创建工作文件。)因此,不推荐使用immediate停止方式。在某些情况下,immediate可能造成数据库损坏,并需要手工恢复。 更多hawq stop的信息参见。 为了更好地使用hawq start和hawq stop管理系统,HAWQ推荐使用下面的最佳实践。
来源: http://blog.csdn.net/wzy0623/article/details/59547650