) —— 当X发生时,z的概率是多少呢?回到刚才计算机屏幕的例子,就非常简单了P(z=0|X=0xFF0000) = 1, P(z!=0|X=0xFF0000) = 0,但是由于概率的引入,X|z可以简化成高斯关系,相反,也可以简化高斯关系。这个解释对下面的Q同样适用。
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Q(z) —— 对于Q的分析和P的分析是一样的,只不过Q和P的不同时,我们假定P是那个理想中的分布,是真正决定X的最终构成的背后真实力量,而Q是我们的亲儿子,试着弄出来的赝品,并且希望在现实世界通过神经网络,让这个赝品能够尝试控制产生X。当这个Q真的行为和我们理想中的P一模一样的时候,Q就是上等的赝品了,甚至可以打出如假包换的招牌。我们的P已经简化成N(0,I),就意味着Q只能向N(0, I)靠拢。来源: http://www.bubuko.com/infodetail-1961883.html